一种基于深度神经网络的自适应异常振幅压制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010159543.3

申请日：

2020-03-09

公开(公告)号：

CN111308553B

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

陆文凯田星宇

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G01V136

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

史双元

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	授权	授权
2020-06-19	公开	公开
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/36 申请日:20200309

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的多次波自适应压制方法 [P].

秦宁 ;

杨晓东 ;

梁鸿贤 ;

王磊 ;

程远峰 ;

毕丽飞 ;

王蓬 ;

李钟晓 ;

马季 .

中国专利 :CN114966859B ,2025-03-14

[2]

一种基于深度神经网络的领域自适应方法 [P].

郭伟 .

中国专利 :CN106683666A ,2017-05-17

[3]

一种基于深度神经网络的自适应对消方法 [P].

蒋伊琳 ;

李小钰 ;

王林森 ;

陈涛 ;

郭立民 ;

赵忠凯 ;

刘鲁涛 .

中国专利 :CN113325375B ,2021-08-31

[4]

一种基于深度神经网络的网络异常检测方法 [P].

赵中楠 ;

宋鑫 ;

王坤 .

中国专利 :CN113516228A ,2021-10-19

[5]

一种基于深度神经网络驱动的自适应图层分割方法 [P].

王松威 ;

孙松柏 ;

谢泽宇 ;

杨玉柱 ;

苏路豪 .

中国专利 :CN119887796A ,2025-04-25

[6]

基于深度递归神经网络的自适应健康指标提取方法 [P].

张彩霞 ;

王向东 ;

胡绍林 ;

王新东 .

中国专利 :CN109143856A ,2019-01-04

[7]

用于深度神经网络的基于光标的自适应量化 [P].

李抱朴 ;

范彦文 ;

程治宇 ;

包英泽 .

中国专利 :CN112840358A ,2021-05-25

[8]

针对深度神经网络模型的自适应精度 [P].

E·弗拉希藤贝格 ;

P·法拉伯斯基 ;

徐聪 ;

D·S·米罗吉西克 .

美国专利 :CN120106153A ,2025-06-06

[9]

一种基于深度神经网络的主题自适应切换方法及系统 [P].

王欢 ;

张磊 ;

王锡涛 .

中国专利 :CN120823642A ,2025-10-21

[10]

基于自适应攻击强度的深度神经网络对抗训练方法 [P].

孙家泽 ;

于海洋 ;

马鲜艳 ;

王曙燕 ;

舒新峰 ;

苏蒙 .

中国专利 :CN118468981A ,2024-08-09

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