一种基于深度神经网络驱动的自适应图层分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411683503.3

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119887796A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

王松威孙松柏谢泽宇杨玉柱苏路豪

申请人：

桂林电子科技大学

申请人地址：

541000 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/155 G06N3/0464 G06N3/045 G06T5/50 G06T7/55 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/098

代理机构：

河北众企慧服专利代理事务所(普通合伙) 13195

代理人：

侯坤

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区桂林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20241122

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的领域自适应方法 [P].

郭伟 .

中国专利 :CN106683666A ,2017-05-17

[2]

针对深度神经网络模型的自适应精度 [P].

E·弗拉希藤贝格 ;

P·法拉伯斯基 ;

徐聪 ;

D·S·米罗吉西克 .

美国专利 :CN120106153A ,2025-06-06

[3]

一种基于深度神经网络的自适应对消方法 [P].

蒋伊琳 ;

李小钰 ;

王林森 ;

陈涛 ;

郭立民 ;

赵忠凯 ;

刘鲁涛 .

中国专利 :CN113325375B ,2021-08-31

[4]

一种基于自适应稀疏深度神经网络的脑疾病数据评估方法 [P].

乔琛 ;

胡鑫钰 ;

石砚 ;

刁豫贤 ;

高斌 ;

董鑫 .

中国专利 :CN111916204A ,2020-11-10

[5]

一种基于深度神经网络的自适应异常振幅压制方法 [P].

陆文凯 ;

田星宇 .

中国专利 :CN111308553B ,2020-06-19

[6]

基于深度神经网络的行人步态分割方法 [P].

王慧燕 ;

雷蕾 .

中国专利 :CN111079516B ,2020-04-28

[7]

基于深度递归神经网络的自适应健康指标提取方法 [P].

张彩霞 ;

王向东 ;

胡绍林 ;

王新东 .

中国专利 :CN109143856A ,2019-01-04

[8]

基于深度神经网络的Noc自适应路由方法、装置及存储介质 [P].

徐灿 ;

宋留斌 ;

杨超三 ;

李金海 ;

邱昕 ;

刘文学 .

中国专利 :CN120499070A ,2025-08-15

[9]

基于自适应负载分配的深度神经网络模型协同推理方法 [P].

陈旭 ;

曾烈康 ;

周知 .

中国专利 :CN112686374A ,2021-04-20

[10]

尺度自适应特征增强深度神经网络的图像分割方法与系统 [P].

袭肖明 ;

宋祚永 ;

张光 ;

聂秀山 ;

孙良运 .

中国专利 :CN114511576B ,2022-05-17

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