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一种基于中毒神经元抑制的图生成模型鲁棒性增强方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111287336.7
申请日：
2021-11-02
公开(公告)号：
CN114048840A
公开(公告)日：
2022-02-15
发明(设计)人：
陈晋音 贾澄钰 陈宇冲 金海波 郑海斌
申请人：
申请人地址：
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308 G06F16901 G06K962
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
邱启旺
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-03-04 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211102
2022-02-15 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于中毒神经元抑制的图生成模型鲁棒性增强方法 [P]. 
陈晋音 ;
贾澄钰 ;
陈宇冲 ;
金海波 ;
郑海斌 .
中国专利 :CN114048840B ,2025-04-08
[2]
基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 ;
赵云波 .
中国专利 :CN115688866B ,2025-07-18
[3]
基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 ;
赵云波 .
中国专利 :CN115688866A ,2023-02-03
[4]
基于频域信息分配的神经网络模型鲁棒性增强方法 [P]. 
黄巍 ;
刘伟玲 ;
谭本英 ;
张文涛 ;
叶松 .
中国专利 :CN120911532A ,2025-11-07
[5]
基于敏感神经元的深度学习模型蒸馏中毒防御方法与装置 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 ;
金海波 ;
赵云波 .
中国专利 :CN114266341A ,2022-04-01
[6]
一种基于敏感神经元的深度学习模型量化中毒防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
张任杰 ;
金海波 .
中国专利 :CN114118364A ,2022-03-01
[7]
基于神经元分布特征的联邦学习中毒检测方法 [P]. 
陈晋音 ;
张龙源 ;
刘涛 ;
吴长安 .
中国专利 :CN112365005B ,2024-03-19
[8]
基于神经元分布特征的联邦学习中毒检测方法 [P]. 
陈晋音 ;
张龙源 ;
刘涛 ;
吴长安 .
中国专利 :CN112365005A ,2021-02-12
[9]
基于抑制性中间神经元的边缘检测方法 [P]. 
刘广海 .
中国专利 :CN106373132B ,2017-02-01
[10]
一种基于关系图的DNN鲁棒模型加固方法 [P]. 
陈晋音 ;
陈宇冲 ;
金海波 .
中国专利 :CN113837360A ,2021-12-24
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