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基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202211241175.2
申请日：
2022-10-11
公开(公告)号：
CN115688866B
公开(公告)日：
2025-07-18
发明(设计)人：
陈晋音 李潇 张任杰 赵云波
申请人：
浙江工业大学
申请人地址：
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
IPC主分类号：
G06N3/045
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/084 G06V10/764 G06V10/82
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
刘静
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-18 授权 授权
共 50 条
[1]
基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 ;
赵云波 .
中国专利 :CN115688866A ,2023-02-03
[2]
基于敏感神经元的深度学习模型蒸馏中毒防御方法与装置 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 ;
金海波 ;
赵云波 .
中国专利 :CN114266341A ,2022-04-01
[3]
一种基于敏感神经元的深度学习模型量化中毒防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
张任杰 ;
金海波 .
中国专利 :CN114118364A ,2022-03-01
[4]
基于神经元激活率的对抗攻击防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
陈若曦 ;
郑海斌 .
中国专利 :CN113283599A ,2021-08-20
[5]
基于神经元激活率的对抗攻击防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
陈若曦 ;
郑海斌 .
中国专利 :CN113283599B ,2024-03-19
[6]
基于神经元激活模式的深度学习样本级对抗攻击防御方法及其装置 [P]. 
陈晋音 ;
金海波 ;
鲍亮 .
中国专利 :CN113297572B ,2021-08-24
[7]
基于主任务神经元的深度学习模型祛毒加固方法 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 .
中国专利 :CN115600670B ,2025-07-15
[8]
基于主任务神经元的深度学习模型祛毒加固方法 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 .
中国专利 :CN115600670A ,2023-01-13
[9]
一种基于异常偏差类神经元的深度学习模型安全加固方法 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 ;
金海波 .
中国专利 :CN115203690B ,2025-07-18
[10]
一种基于中毒神经元抑制的图生成模型鲁棒性增强方法 [P]. 
陈晋音 ;
贾澄钰 ;
陈宇冲 ;
金海波 ;
郑海斌 .
中国专利 :CN114048840A ,2022-02-15
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