一种基于异常偏差类神经元的深度学习模型安全加固方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210932483.3

申请日：

2022-08-04

公开(公告)号：

CN115203690B

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

陈晋音李潇张任杰金海波

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N3/094

IPC分类号：

G06N3/084

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

贾玉霞

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于主任务神经元的深度学习模型祛毒加固方法 [P].

陈晋音 ;

李潇 ;

张任杰 .

中国专利 :CN115600670B ,2025-07-15

[2]

基于主任务神经元的深度学习模型祛毒加固方法 [P].

陈晋音 ;

李潇 ;

张任杰 .

中国专利 :CN115600670A ,2023-01-13

[3]

一种基于神经元输出的白盒深度学习模型版权保护方法 [P].

王竟亦 ;

陈伽洛 ;

彭汀兰 ;

孙有程 ;

程鹏 ;

马兴军 .

中国专利 :CN114254274A ,2022-03-29

[4]

一种基于神经元输出的白盒深度学习模型版权保护方法 [P].

王竟亦 ;

陈伽洛 ;

彭汀兰 ;

孙有程 ;

程鹏 ;

马兴军 .

中国专利 :CN114254274B ,2024-05-31

[5]

基于敏感神经元的深度学习模型蒸馏中毒防御方法与装置 [P].

陈晋音 ;

李潇 ;

张任杰 ;

金海波 ;

赵云波 .

中国专利 :CN114266341A ,2022-04-01

[6]

一种基于敏感神经元的深度学习模型量化中毒防御方法 [P].

陈晋音 ;

张任杰 ;

金海波 .

中国专利 :CN114118364A ,2022-03-01

[7]

基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P].

陈晋音 ;

张龙源 ;

邹健飞 ;

金海波 ;

熊晖 .

中国专利 :CN111753985B ,2024-02-23

[8]

基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P].

陈晋音 ;

张龙源 ;

邹健飞 ;

金海波 ;

熊晖 .

中国专利 :CN111753985A ,2020-10-09

[9]

基于神经元激活模式的深度学习样本级对抗攻击防御方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

金海波 ;

鲍亮 .

中国专利 :CN113297572B ,2021-08-24

[10]

基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置 [P].

陈晋音 ;

李潇 ;

张任杰 ;

赵云波 .

中国专利 :CN115688866A ,2023-02-03

← 1 2 3 4 5 →