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一种基于神经元输出的白盒深度学习模型版权保护方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111356806.0
申请日：
2021-11-16
公开(公告)号：
CN114254274B
公开(公告)日：
2024-05-31
发明(设计)人：
王竟亦 陈伽洛 彭汀兰 孙有程 程鹏 马兴军
申请人：
浙江大学
申请人地址：
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号：
G06F21/16
IPC分类号：
G06N3/084
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
刘静
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-05-31 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于神经元输出的白盒深度学习模型版权保护方法 [P]. 
王竟亦 ;
陈伽洛 ;
彭汀兰 ;
孙有程 ;
程鹏 ;
马兴军 .
中国专利 :CN114254274A ,2022-03-29
[2]
一种基于对抗样本指纹的黑盒深度学习模型版权保护方法 [P]. 
王竟亦 ;
陈伽洛 ;
彭汀兰 ;
孙有程 ;
程鹏 ;
马兴军 .
中国专利 :CN114254275B ,2024-05-28
[3]
一种基于对抗样本指纹的黑盒深度学习模型版权保护方法 [P]. 
王竟亦 ;
陈伽洛 ;
彭汀兰 ;
孙有程 ;
程鹏 ;
马兴军 .
中国专利 :CN114254275A ,2022-03-29
[4]
基于主任务神经元的深度学习模型祛毒加固方法 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 .
中国专利 :CN115600670B ,2025-07-15
[5]
基于主任务神经元的深度学习模型祛毒加固方法 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 .
中国专利 :CN115600670A ,2023-01-13
[6]
一种基于异常偏差类神经元的深度学习模型安全加固方法 [P]. 
陈晋音 ;
李潇 ;
张任杰 ;
金海波 .
中国专利 :CN115203690B ,2025-07-18
[7]
基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P]. 
陈晋音 ;
张龙源 ;
邹健飞 ;
金海波 ;
熊晖 .
中国专利 :CN111753985B ,2024-02-23
[8]
基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P]. 
陈晋音 ;
张龙源 ;
邹健飞 ;
金海波 ;
熊晖 .
中国专利 :CN111753985A ,2020-10-09
[9]
基于神经元筛选的模型版权保护方法及电子设备 [P]. 
江军 ;
王炜 .
中国专利 :CN120580533A ,2025-09-02
[10]
一种基于敏感神经元的深度学习模型量化中毒防御方法 [P]. 
陈晋音 ;
张任杰 ;
金海波 .
中国专利 :CN114118364A ,2022-03-01
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