基于卷积神经网络的乳腺X线图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710326990.1

申请日：

2017-05-10

公开(公告)号：

CN107133933A

公开(公告)日：

2017-09-05

发明(设计)人：

何基

申请人：

申请人地址：

510080 广东省广州市白云区京溪路208号之一至之十首、二层（之八二层自编2076房）

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

赵蕊红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-05	公开	公开
2020-04-28	授权	授权
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750778741 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2017103269901 申请日:20170510

共 50 条

[1]

一种基于残差卷积神经网络的乳腺x线图像检测方法 [P].

续欣莹 ;

韩晓霞 ;

刘文 ;

任密蜂 ;

薛玉晶 .

中国专利 :CN109902682A ,2019-06-18

[2]

一种基于卷积神经网络的混合退化图像增强方法 [P].

曹丽琴 ;

宋争光 ;

金佳惠 ;

李治江 .

中国专利 :CN112801904B ,2021-05-14

[3]

一种基于全卷积神经网络的单图像增强方法 [P].

郁梅 ;

陈晔曜 ;

邵华 ;

姜浩 ;

蒋刚毅 .

中国专利 :CN109447907A ,2019-03-08

[4]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[5]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

[6]

基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537B ,2025-08-29

[7]

基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537A ,2024-12-27

[8]

基于深度卷积神经网络的乳腺超声图像分析方法和系统 [P].

何坤燕 ;

温欣 ;

卢吴柱 ;

黄涌泉 ;

陈晓波 ;

林宇红 ;

苏中振 .

中国专利 :CN117392125A ,2024-01-12

[9]

基于卷积神经网络的医疗图像增强方法及相关装置 [P].

陈文杰 ;

朱堂勋 ;

尹宽 ;

华成丽 ;

胡云冰 ;

龚俞宁 .

中国专利 :CN120495215A ,2025-08-15

[10]

基于深度卷积神经网络的乳腺超声图像分析方法和系统 [P].

何坤燕 ;

温欣 ;

卢吴柱 ;

黄涌泉 ;

陈晓波 ;

林宇红 ;

苏中振 .

中国专利 :CN117392125B ,2024-03-12

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