卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及其对应的装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910889110.0

申请日：

2019-09-19

公开(公告)号：

CN110647992A

公开(公告)日：

2020-01-03

发明(设计)人：

陈锡显苏玉鑫赵胜林沈小勇戴宇荣贾佳亚

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区知春路49号3层西部309

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06F1716

代理机构：

北京市立方律师事务所 11330

代理人：

张筱宁;宋海斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190919
2020-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及装置 [P].

万韶华 ;

陈志军 ;

杨松 .

中国专利 :CN106548201A ,2017-03-29

[2]

图像识别神经网络的训练方法和装置、图像识别方法 [P].

蔡德 ;

韩骁 ;

叶虎 ;

马兆轩 .

中国专利 :CN113569612B ,2021-10-29

[3]

神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置 [P].

过群 ;

鲁骁 ;

孟二利 ;

王斌 ;

纪鸿旭 ;

史亮 ;

齐保元 ;

陈宇鹏 ;

王铄 .

中国专利 :CN110889489A ,2020-03-17

[4]

深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044B ,2025-04-11

[5]

深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044A ,2022-09-06

[6]

一种卷积神经网络训练方法、图像识别方法和装置 [P].

王世安 .

中国专利 :CN111680795A ,2020-09-18

[7]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[8]

图像识别方法及装置、训练卷积神经网络的方法及装置 [P].

陈梦婷 ;

罗恒 ;

耿益锋 ;

张鑫语 .

中国专利 :CN109784415A ,2019-05-21

[9]

细粒度图像识别方法、卷积神经网络及其训练方法 [P].

刘洋 ;

孙海涛 .

中国专利 :CN112257758A ,2021-01-22

[10]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

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