深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210510771.X

申请日：

2022-05-11

公开(公告)号：

CN115018044B

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

郑霄龙马华东刘亮杜沛伦

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/771 G06V10/77

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

宋教花

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	授权	授权

共 50 条

[1]

深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044A ,2022-09-06

[2]

卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及装置 [P].

万韶华 ;

陈志军 ;

杨松 .

中国专利 :CN106548201A ,2017-03-29

[3]

卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及其对应的装置 [P].

陈锡显 ;

苏玉鑫 ;

赵胜林 ;

沈小勇 ;

戴宇荣 ;

贾佳亚 .

中国专利 :CN110647992A ,2020-01-03

[4]

图像识别方法及装置、训练卷积神经网络的方法及装置 [P].

陈梦婷 ;

罗恒 ;

耿益锋 ;

张鑫语 .

中国专利 :CN109784415A ,2019-05-21

[5]

图像识别神经网络的训练方法和装置、图像识别方法 [P].

蔡德 ;

韩骁 ;

叶虎 ;

马兆轩 .

中国专利 :CN113569612B ,2021-10-29

[6]

一种卷积神经网络训练方法、图像识别方法和装置 [P].

王世安 .

中国专利 :CN111680795A ,2020-09-18

[7]

基于环境感知深度卷积神经网络的图像识别方法及系统 [P].

马恺声 .

中国专利 :CN113221935A ,2021-08-06

[8]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[9]

基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置 [P].

何勇 ;

原瀚杰 ;

陈亮 ;

董承熙 ;

王一名 ;

金仲铂 ;

李焕能 .

中国专利 :CN113538387A ,2021-10-22

[10]

基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置 [P].

何勇 ;

原瀚杰 ;

陈亮 ;

董承熙 ;

王一名 ;

金仲铂 ;

李焕能 .

中国专利 :CN113538387B ,2024-04-05

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