一种基于多特征最优融合的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911276766.1

申请日：

2019-12-12

公开(公告)号：

CN110991547A

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

李建平顾小丰胡健王青松蒋涛陈强强贺喜李天凯

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06F1714

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

陈选中

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191212
2020-04-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[2]

基于特征选择和特征融合的图像显著性检测方法 [P].

袁夏 ;

居思刚 ;

赵春霞 .

中国专利 :CN111275076A ,2020-06-12

[3]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719B ,2024-10-18

[4]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719A ,2022-02-08

[5]

一种基于多尺度特征动态融合的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

张海涛 .

中国专利 :CN113139544A ,2021-07-20

[6]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[7]

基于模糊估计融合的图像显著性检测方法 [P].

陈震中 ;

丁晓颖 .

中国专利 :CN106203428B ,2016-12-07

[8]

图像显著性检测方法及系统 [P].

盛星 ;

刘鸿祥 ;

张阳阳 ;

庄云亮 ;

康春萌 ;

吕晨 .

中国专利 :CN114419340B ,2025-12-23

[9]

图像显著性检测方法及系统 [P].

盛星 ;

刘鸿祥 ;

张阳阳 ;

庄云亮 ;

康春萌 ;

吕晨 .

中国专利 :CN114419340A ,2022-04-29

[10]

一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法 [P].

冯伟 ;

孙济洲 ;

黄睿 ;

刘烨 .

中国专利 :CN106780450A ,2017-05-31

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