一种基于低秩多尺度融合的图像显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611110790.4

申请日：

2016-12-06

公开(公告)号：

CN106780450A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

冯伟孙济洲黄睿刘烨

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-06	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20170531
2017-05-31	公开	公开
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729330258 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016111107904 申请日:20161206

共 50 条

[1]

一种基于低秩矩阵恢复的图像显著性目标检测方法 [P].

刘明明 ;

刘兵 ;

郑丽丽 ;

李震霄 ;

仇文宁 ;

付红 ;

孙伟 ;

李姗姗 .

中国专利 :CN110503113A ,2019-11-26

[2]

基于多核增强和显著性融合的RGBD图像协同显著性检测方法 [P].

刘志 ;

吴莉珊 ;

宋杭科 .

中国专利 :CN107169417B ,2017-09-15

[3]

基于多尺度低秩分解且结构信息敏感的图像显著性物体检测方法 [P].

郝爱民 ;

陈程立诏 ;

李帅 .

中国专利 :CN103700091A ,2014-04-02

[4]

一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法 [P].

郎丛妍 ;

李尊 ;

何伟明 ;

于兆鹏 ;

杜雪涛 ;

杜刚 ;

朱艳云 .

中国专利 :CN106127197A ,2016-11-16

[5]

一种基于多特征最优融合的图像显著性检测方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

王青松 ;

蒋涛 ;

陈强强 ;

贺喜 ;

李天凯 .

中国专利 :CN110991547A ,2020-04-10

[6]

基于模糊估计融合的图像显著性检测方法 [P].

陈震中 ;

丁晓颖 .

中国专利 :CN106203428B ,2016-12-07

[7]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719B ,2024-10-18

[8]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719A ,2022-02-08

[9]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[10]

基于多尺度分割的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

龙伟 ;

吴侠宝 ;

林晓 ;

顾永跟 ;

蒋云良 .

中国专利 :CN107527348A ,2017-12-29

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