基于激活定点拟合的卷积神经网络训练后量化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010660722.5

申请日：

2020-07-10

公开(公告)号：

CN111783961A

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

王培松程健

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	公开	公开
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200710
2022-06-03	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20201016

共 50 条

[1]

面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法、装置 [P].

胡庆浩 ;

王培松 ;

宋晓勇 ;

程健 .

中国专利 :CN118643878A ,2024-09-13

[2]

面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法、装置 [P].

胡庆浩 ;

王培松 ;

宋晓勇 ;

程健 .

中国专利 :CN118643878B ,2024-11-15

[3]

卷积神经网络训练方法及系统 [P].

张亮 ;

吴志刚 ;

徐建忠 ;

李娇娇 ;

刘涛 ;

李艾功 ;

李蕾 ;

郝春辉 .

中国专利 :CN118798302B ,2025-04-29

[4]

卷积神经网络训练方法及系统 [P].

张亮 ;

吴志刚 ;

徐建忠 ;

李娇娇 ;

刘涛 ;

李艾功 ;

李蕾 ;

郝春辉 .

中国专利 :CN118798302A ,2024-10-18

[5]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[6]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[7]

基于FPGA的卷积神经网络训练系统及方法 [P].

张敏 ;

魏小淞 ;

李林鹏 ;

赵伟 ;

秦红波 ;

王海 .

中国专利 :CN109902802A ,2019-06-18

[8]

基于浮点神经网络量化的定点神经网络 [P].

D·林 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 ;

D·E·霍华德 ;

D·J·朱利安 ;

S·马宗达 ;

W·R·贝尔二世 .

中国专利 :CN107636697A ,2018-01-26

[9]

卷积神经网络定点化优化的方法及系统 [P].

王琴 ;

柳泽辰 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 .

中国专利 :CN108564165B ,2024-01-23

[10]

卷积神经网络定点化优化的方法及系统 [P].

王琴 ;

柳泽辰 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 .

中国专利 :CN108564165A ,2018-09-21

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