面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411097720.4

申请日：

2024-08-12

公开(公告)号：

CN118643878B

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

胡庆浩王培松宋晓勇程健

申请人：

中科南京人工智能创新研究院中国科学院自动化研究所

申请人地址：

211135 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京中先生知识产权代理事务所(普通合伙) 16063

代理人：

吴会敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20240812
2024-09-13	公开	公开
2024-11-15	授权	授权

共 50 条

[1]

面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法、装置 [P].

胡庆浩 ;

王培松 ;

宋晓勇 ;

程健 .

中国专利 :CN118643878A ,2024-09-13

[2]

基于激活定点拟合的卷积神经网络训练后量化方法及系统 [P].

王培松 ;

程健 .

中国专利 :CN111783961A ,2020-10-16

[3]

卷积神经网络量化训练方法、装置、设备及介质 [P].

刘力源 ;

张弛 ;

杨旭 ;

王哲 ;

窦润江 ;

于双铭 ;

刘剑 ;

吴南健 .

中国专利 :CN119312850A ,2025-01-14

[4]

用于检测图像中极小物体的轻量卷积神经网络 [P].

熊伟华 ;

吴华 .

中国专利 :CN111178495A ,2020-05-19

[5]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[6]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[7]

训练卷积神经网络 [P].

M·A·帕蒂尔 ;

A·P·S·苏塞亚 .

中国专利 :CN115398445A ,2022-11-25

[8]

一种轻量卷积神经网络模型-MobileConv [P].

徐伟 ;

赵冬 ;

王开源 ;

万毅 .

中国专利 :CN119272812A ,2025-01-07

[9]

一种基于轻量卷积神经网络的垃圾分类方法 [P].

石翠萍 ;

王涛 ;

李静辉 ;

靳展 ;

王天毅 .

中国专利 :CN111126333B ,2020-05-08

[10]

卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

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