基于宫颈细胞切片图像的自适应的学习方法和学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210055879.4

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114140465B

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

刘凯汪进陈睿

申请人：

申请人地址：

510220 广东省广州市海珠区瑞宝街道海珠智汇科技园D1栋201-202室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7136 G06T7194 G06V1056 G06V10764 G06N2000

代理机构：

深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398

代理人：

黄贤炬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	公开	公开
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220118
2023-01-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于学习风格情境感知的自适应学习方法 [P].

张冰雪 ;

侯龙锋 .

中国专利 :CN107423851A ,2017-12-01

[2]

多域数据自适应学习方法、学习装置、介质和学习系统 [P].

刘玉洁 ;

曾金舟 ;

魏修瑞 ;

沈安波 ;

许冶 .

中国专利 :CN120338038A ,2025-07-18

[3]

基于改进的核极限学习机和GAN的自适应学习方法 [P].

何春梅 ;

康红宇 ;

徐繁华 .

中国专利 :CN110414545A ,2019-11-05

[4]

基于改进的核极限学习机和GAN的自适应学习方法 [P].

何春梅 ;

康红宇 ;

徐繁华 .

中国专利 :CN110414545B ,2024-05-10

[5]

基于生成对抗网络的宫颈细胞图像半监督学习方法 [P].

赵理莉 ;

杭月琴 .

中国专利 :CN113887725A ,2022-01-04

[6]

基于生成对抗网络的宫颈细胞图像半监督学习方法 [P].

赵理莉 ;

杭月琴 .

中国专利 :CN113887725B ,2024-09-20

[7]

基于强化学习的自适应约束联邦学习方法、装置及系统 [P].

李雅文 ;

陈钧天 ;

寇菲菲 ;

李昂 .

中国专利 :CN119129692A ,2024-12-13

[8]

基于强化学习的自适应约束联邦学习方法、装置及系统 [P].

李雅文 ;

陈钧天 ;

寇菲菲 ;

李昂 .

中国专利 :CN119129692B ,2025-09-09

[9]

自适应教学和学习的系统 [P].

S·梅塔尔 ;

D·维斯 ;

M·加尔 .

中国专利 :CN101772792B ,2010-07-07

[10]

基于特征对齐和自适应模型聚合的联邦学习方法及装置 [P].

武洪英 ;

海河 ;

黄唯 ;

张安卓 ;

张翃绪 .

中国专利 :CN118410884A ,2024-07-30

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