基于强化学习的自适应约束联邦学习方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410967977.4

申请日：

2024-07-18

公开(公告)号：

CN119129692A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

李雅文陈钧天寇菲菲李昂

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/098 G06N3/0985

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

王晓雅

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	授权	授权
2024-12-13	公开	公开
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/092申请日:20240718

共 50 条

[1]

基于强化学习的自适应约束联邦学习方法、装置及系统 [P].

李雅文 ;

陈钧天 ;

寇菲菲 ;

李昂 .

中国专利 :CN119129692B ,2025-09-09

[2]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474B ,2024-10-29

[3]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474A ,2024-09-03

[4]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[5]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[6]

一种基于强化学习的自适应隐私在线联邦学习方法及系统 [P].

陆光前 ;

赵志宇 ;

胡健 ;

张莉娜 ;

何映军 ;

曾晓雯 ;

太然 ;

任雪斌 ;

王杨逸飞 ;

杨树森 ;

石亮 .

中国专利 :CN119990258A ,2025-05-13

[7]

联邦学习方法及系统 [P].

李成林 ;

张豪 ;

阚诺文 ;

郑紫阳 ;

戴文睿 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN119761531A ,2025-04-04

[8]

一种基于强化学习的联邦学习客户端选择方法及联邦学习系统 [P].

张梅鑫 ;

屈志昊 ;

徐媛媛 ;

叶保留 .

中国专利 :CN120297439A ,2025-07-11

[9]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[10]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

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