基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411052338.1

申请日：

2024-08-02

公开(公告)号：

CN118586474B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

胡春雨赵乙高天雷

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250000 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

任欢

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权
2024-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20240802
2024-09-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474A ,2024-09-03

[2]

基于强化学习的自适应约束联邦学习方法、装置及系统 [P].

李雅文 ;

陈钧天 ;

寇菲菲 ;

李昂 .

中国专利 :CN119129692A ,2024-12-13

[3]

基于强化学习的自适应约束联邦学习方法、装置及系统 [P].

李雅文 ;

陈钧天 ;

寇菲菲 ;

李昂 .

中国专利 :CN119129692B ,2025-09-09

[4]

一种基于强化学习的自适应隐私在线联邦学习方法及系统 [P].

陆光前 ;

赵志宇 ;

胡健 ;

张莉娜 ;

何映军 ;

曾晓雯 ;

太然 ;

任雪斌 ;

王杨逸飞 ;

杨树森 ;

石亮 .

中国专利 :CN119990258A ,2025-05-13

[5]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[6]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[7]

基于深度强化学习的联邦学习客户端智能选取方法及系统 [P].

张尧学 ;

邓永恒 ;

吕丰 ;

任炬 .

中国专利 :CN113191484A ,2021-07-30

[8]

自适应学习路径推荐中的强化学习方法及系统 [P].

周倩如 ;

李光杰 .

中国专利 :CN113434563A ,2021-09-24

[9]

基于聚类的半异步联邦学习方法及系统 [P].

赵乙 ;

胡春雨 ;

高天雷 .

中国专利 :CN119338030A ,2025-01-21

[10]

异步深度强化学习 [P].

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;

大卫·西尔韦 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 .

中国专利 :CN108885717B ,2018-11-23

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