一种基于迁移学习的轻量化混凝土桥梁病害识别方法

被引：0

申请号：

CN202210191784.5

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114648659A

公开(公告)日：

2022-06-21

发明(设计)人：

侯越史宏宇韩强韦韩陈宁

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	公开	公开
2022-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220228

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习的轻量化混凝土桥梁病害识别方法 [P].

侯越 ;

史宏宇 ;

韩强 ;

韦韩 ;

陈宁 .

中国专利 :CN114648659B ,2024-06-07

[2]

一种基于深度学习的轻量化桥梁表观病害检测方法 [P].

张廷萍 ;

杜屏羲 ;

熊元俊 ;

蒋仕新 ;

黄雪梅 .

中国专利 :CN118429274A ,2024-08-02

[3]

一种基于深度学习的轻量化桥梁表观病害检测方法 [P].

张廷萍 ;

杜屏羲 ;

熊元俊 ;

蒋仕新 ;

黄雪梅 .

中国专利 :CN118429274B ,2025-08-26

[4]

一种基于深度迁移学习的茶叶病害识别方法 [P].

帖军 ;

徐杰 ;

郑禄 ;

李子茂 ;

艾勇 ;

吴经龙 ;

江妮 ;

赵捷 .

中国专利 :CN113627282A ,2021-11-09

[5]

一种基于YOLOv8轻量化改进的混凝土桥梁裂缝检测方法 [P].

邹兰林 ;

刘傲 .

中国专利 :CN119963904B ,2025-09-26

[6]

一种基于YOLOv8轻量化改进的混凝土桥梁裂缝检测方法 [P].

邹兰林 ;

刘傲 .

中国专利 :CN119963904A ,2025-05-09

[7]

基于卷积神经网络间迁移学习的桥梁支座病害识别方法 [P].

崔弥达 ;

吴刚 ;

蒋剑彪 ;

杨美群 .

中国专利 :CN108363961A ,2018-08-03

[8]

一种轻量化混凝土桥梁表观损伤识别研究方法 [P].

康帅 ;

丁亚芃 ;

焦梦浩 ;

董正方 ;

尹俊红 ;

段利敏 .

中国专利 :CN120932068A ,2025-11-11

[9]

基于深度学习的水稻病害识别方法 [P].

王繁珍 ;

刘同海 ;

张蕊 ;

袁闯闯 ;

僧晓悦 .

中国专利 :CN117523257A ,2024-02-06

[10]

一种基于深度学习的道路麻面病害识别方法 [P].

彭毅 ;

余欣怡 ;

孔令云 ;

朱洪洲 ;

崔星 ;

李彦霖 ;

刘冒佚 ;

蒋春勇 ;

周航 ;

任征宇 ;

王魁 ;

王博 .

中国专利 :CN120953799A ,2025-11-14

← 1 2 3 4 5 →