基于分层图增强堆叠自编码器的多视图图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210578371.2

申请日：

2022-05-25

公开(公告)号：

CN114882288A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

苟建平谢楠楠刘金华王智欧卫华陈雯柏

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230

代理人：

谢建

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	公开	公开
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220525

共 50 条

[1]

基于堆叠自编码器的递阶故障分类方法 [P].

高慧慧 ;

黄文杰 ;

韩红桂 ;

高学金 ;

韩华云 .

中国专利 :CN115392379A ,2022-11-25

[2]

基于收缩自编码器的SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

牟树根 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106096650B ,2016-11-09

[3]

一种基于深度堆叠式稀疏自编码器的病理脑图像分类方法 [P].

贾文娟 ;

张煜东 ;

王水花 .

中国专利 :CN108537233A ,2018-09-14

[4]

一种基于弱监督自编码器的图像分类方法 [P].

孙俊 ;

王慧玲 ;

顾晓峰 ;

胡遵豪 ;

周超 ;

吴豪 .

中国专利 :CN117237726B ,2025-11-04

[5]

基于神经网络堆叠自编码器多特征融合的声音识别方法 [P].

曹九稳 ;

程飞 ;

王建中 .

中国专利 :CN107610692B ,2018-01-19

[6]

基于多流形的自动编码器图像分类方法与系统 [P].

何萍 ;

陈苏全 ;

徐晓华 ;

喻鹏 .

中国专利 :CN116704250B ,2025-08-05

[7]

基于超像素与稀疏自编码器的极化SAR图像分类方法 [P].

李阳阳 ;

柴英特 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

缑水平 .

中国专利 :CN107341511A ,2017-11-10

[8]

一种基于卷积自编码器的XRF谱图自动分类方法 [P].

李福生 ;

王欣然 .

中国专利 :CN115512144A ,2022-12-23

[9]

一种基于卷积自编码器的图像增强方法 [P].

赵澄 ;

童川 ;

王万良 ;

杨小涵 .

中国专利 :CN110070498A ,2019-07-30

[10]

基于优化堆叠自编码器和多信号融合的结构损伤诊断方法 [P].

李剑涛 ;

余阳 .

中国专利 :CN114118249A ,2022-03-01

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