基于多流形的自动编码器图像分类方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310701385.3

申请日：

2023-06-14

公开(公告)号：

CN116704250B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

何萍陈苏全徐晓华喻鹏

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225009 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/776 G06V10/75 G06N3/045 G06N3/088

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应多流形自动编码器的图像聚类方法与系统 [P].

何萍 ;

袁方正 ;

徐晓华 ;

严勇林 .

中国专利 :CN120931970A ,2025-11-11

[2]

基于持续同调的流形自编码器图像聚类方法与系统 [P].

何萍 ;

喻鹏 ;

徐清源 .

中国专利 :CN118247537A ,2024-06-25

[3]

基于多特征与非负自动编码器的SAR图像分类方法 [P].

王洪玉 ;

耿杰 ;

马晓瑞 ;

王兵 ;

吴尚阳 ;

赵雪松 ;

韩科 ;

谢蓓敏 ;

尹维崴 ;

李睿 .

中国专利 :CN109145993B ,2019-01-04

[4]

一种基于自动编码器的无监督图像分类方法 [P].

孙浩然 ;

姚朝霞 ;

霍晓娜 ;

宋康 ;

林苏奔 ;

邵正鹏 .

中国专利 :CN113269282A ,2021-08-17

[5]

基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法 [P].

杨云 ;

曹丽娟 ;

杨珀 .

中国专利 :CN109389171B ,2019-02-26

[6]

基于稀疏自动编码器的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

符丹钰 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 ;

刘静 ;

高晓莹 .

中国专利 :CN103886336A ,2014-06-25

[7]

基于稀疏自动编码器和支持向量机的图像分类方法 [P].

刘芳 ;

路丽霞 ;

黄光伟 ;

王洪娟 ;

王鑫 .

中国专利 :CN106529574B ,2017-03-22

[8]

基于多通道低秩自动编码器的组织病理图像分类方法 [P].

徐亦卿 ;

申燕萍 ;

周国华 .

中国专利 :CN118799629A ,2024-10-18

[9]

基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法 [P].

柯逍 ;

许培荣 .

中国专利 :CN115619681B ,2025-06-13

[10]

基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法 [P].

柯逍 ;

许培荣 .

中国专利 :CN115619681A ,2023-01-17

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