基于多特征与非负自动编码器的SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810982241.9

申请日：

2018-08-27

公开(公告)号：

CN109145993B

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

王洪玉耿杰马晓瑞王兵吴尚阳赵雪松韩科谢蓓敏尹维崴李睿

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180827
2019-01-04	公开	公开
2021-05-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于稀疏自动编码器的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

符丹钰 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

王爽 ;

杨淑媛 ;

刘静 ;

高晓莹 .

中国专利 :CN103886336A ,2014-06-25

[2]

基于多流形的自动编码器图像分类方法与系统 [P].

何萍 ;

陈苏全 ;

徐晓华 ;

喻鹏 .

中国专利 :CN116704250B ,2025-08-05

[3]

基于层次化自动编码器的SAR图像分类方法及装置 [P].

孙富春 ;

杨倩文 .

中国专利 :CN109214401B ,2019-01-15

[4]

基于收缩自编码器的SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

牟树根 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106096650B ,2016-11-09

[5]

基于多通道低秩自动编码器的组织病理图像分类方法 [P].

徐亦卿 ;

申燕萍 ;

周国华 .

中国专利 :CN118799629A ,2024-10-18

[6]

基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法 [P].

杨云 ;

曹丽娟 ;

杨珀 .

中国专利 :CN109389171B ,2019-02-26

[7]

基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法 [P].

柯逍 ;

许培荣 .

中国专利 :CN115619681B ,2025-06-13

[8]

基于多粒度Vit自动编码器的图像重建方法 [P].

柯逍 ;

许培荣 .

中国专利 :CN115619681A ,2023-01-17

[9]

一种基于自动编码器构建特征表示的肺结节图像分类方法 [P].

毛克明 ;

王新琦 ;

李佳明 ;

李翰鹏 ;

常辉东 ;

尹贺 .

中国专利 :CN109902736A ,2019-06-18

[10]

一种基于自动编码器的无监督图像分类方法 [P].

孙浩然 ;

姚朝霞 ;

霍晓娜 ;

宋康 ;

林苏奔 ;

邵正鹏 .

中国专利 :CN113269282A ,2021-08-17

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