一种基于CNN-IPSO-GRU混合模型的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010573272.6

申请日：

2020-06-22

公开(公告)号：

CN111738512B

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

刘可真苟家萁骆钊徐玥李鹤健和婧王骞刘通阮俊枭吴世浙陈雪鸥陈镭丹迟焕斌

申请人：

申请人地址：

650000 云南省昆明市呈贡区昆明理工大学电力工程学院电力楼401

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 G06N300

代理机构：

昆明润勤同创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53205

代理人：

付石健

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2022-05-24	授权	授权
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200622

共 50 条

[1]

基于PSO-VMD和CNN-GRU的短期电力负荷预测方法 [P].

梅锦超 ;

李文武 ;

邵江城 ;

邱宪达 ;

杨苗 ;

查子健 .

中国专利 :CN117543532A ,2024-02-09

[2]

一种基于改进混合预测模型的短期电力负荷预测方法 [P].

杨钰琪 ;

徐杨 ;

曹辉 ;

刘亚新 ;

张政 ;

卢佳 ;

沈柯言 ;

王冕 ;

李乐 ;

王祥 .

中国专利 :CN120638322A ,2025-09-12

[3]

一种基于CVMD-GRU-DenseNet混合模型的短期电力负荷预测方法 [P].

章可 ;

李丹 ;

孙光帆 ;

谭雅 ;

贺帅 .

中国专利 :CN115511162A ,2022-12-23

[4]

一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法 [P].

陈庆斌 ;

杨耿煌 ;

耿丽清 ;

郝夏毅 .

中国专利 :CN119448180A ,2025-02-14

[5]

一种基于特征选择的EMD-GRU短期电力负荷预测方法 [P].

高欣 ;

李晓兵 ;

纪维佳 ;

井潇 ;

何杨 .

中国专利 :CN109886498B ,2019-06-14

[6]

一种改进CNN-LSTM算法的短期电力负荷预测方法 [P].

王寅超 ;

刘鑫 ;

沈京京 ;

俞俊霞 ;

沈会 ;

侯智子 .

中国专利 :CN118504613A ,2024-08-16

[7]

一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法 [P].

赵洋 ;

王瀚墨 ;

张兆云 ;

康丽 .

中国专利 :CN112633556A ,2021-04-09

[8]

一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

罗燎原 ;

陈曦 ;

凌静 .

中国专利 :CN114548586B ,2024-09-27

[9]

一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

罗燎原 ;

陈曦 ;

凌静 .

中国专利 :CN114548586A ,2022-05-27

[10]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

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