基于PSO-VMD和CNN-GRU的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311293439.3

申请日：

2023-09-28

公开(公告)号：

CN117543532A

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

梅锦超李文武邵江城邱宪达杨苗查子健

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/006 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

易书玄

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省宜昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20230928

共 50 条

[1]

结合VMD分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测方法 [P].

唐贤伦 ;

陈洪旭 ;

万辉 ;

谢涛 ;

罗洪平 ;

黄淼 ;

邹密 .

中国专利 :CN114358389B ,2024-09-27

[2]

结合VMD分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测方法 [P].

唐贤伦 ;

陈洪旭 ;

万辉 ;

谢涛 ;

罗洪平 ;

黄淼 ;

邹密 .

中国专利 :CN114358389A ,2022-04-15

[3]

一种基于CNN-IPSO-GRU混合模型的短期电力负荷预测方法 [P].

刘可真 ;

苟家萁 ;

骆钊 ;

徐玥 ;

李鹤健 ;

和婧 ;

王骞 ;

刘通 ;

阮俊枭 ;

吴世浙 ;

陈雪鸥 ;

陈镭丹 ;

迟焕斌 .

中国专利 :CN111738512B ,2020-10-02

[4]

基于VMD数据分解的多通道短期电力负荷预测方法和装置 [P].

王寅超 ;

陈博 ;

蒋本建 ;

李亦农 ;

仇成 ;

侯智子 .

中国专利 :CN118504614A ,2024-08-16

[5]

电力系统短期电力负荷预测方法 [P].

陈珍萍 ;

季鑫慧 ;

黄慧杰 ;

左毅 ;

施丽佳 ;

贺文 .

中国专利 :CN115062857A ,2022-09-16

[6]

基于VMD-PSO-BPNN的短期电力负荷预测模型建立方法 [P].

洪蒙纳 ;

李继庚 ;

满奕 ;

胡雨沙 .

中国专利 :CN109919421A ,2019-06-21

[7]

基于VMD-PSO-LSSVM的短期电力负荷预测模型建立方法 [P].

李继庚 ;

洪蒙纳 ;

满奕 ;

胡雨沙 .

中国专利 :CN109657882A ,2019-04-19

[8]

一种基于CNN-LSTM-ARIMA组合短期电力负荷预测方法 [P].

郭喜峰 ;

高野 ;

李宇鹏 .

中国专利 :CN113705915A ,2021-11-26

[9]

基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统 [P].

饶俊星 ;

罗飞 ;

徐涛 ;

张波 ;

肖军 ;

陈瑶 ;

吴尚尚 ;

袁啟锋 ;

王薇 ;

杨明 ;

王若川 ;

苏宇 .

中国专利 :CN119401397A ,2025-02-07

[10]

一种基于VMD-CNN-LSTM短期电力负荷预测方法 [P].

蒋一波 ;

李先锋 ;

朱航锟 ;

周泽宝 .

中国专利 :CN114529049A ,2022-05-24

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