基于机器学习的快速自适应光学扫描显微成像系统与方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910653573.7

申请日：

2019-07-19

公开(公告)号：

CN110389119B

公开(公告)日：

2019-10-29

发明(设计)人：

龚薇斯科胡乐佳胡淑文

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01N2164

IPC分类号：

G01J344 G01J328 G02B2100

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/64 申请日:20190719
2020-07-17	授权	授权
2019-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的高速高分辨扫描显微成像系统与方法 [P].

龚薇 ;

斯科 ;

胡淑文 ;

章一叶 ;

胡乐佳 .

中国专利 :CN109528161A ,2019-03-29

[2]

基于波前传感器的机器学习快速像差测量系统与方法 [P].

龚薇 ;

斯科 ;

胡淑文 ;

胡乐佳 .

中国专利 :CN110346340B ,2019-10-18

[3]

基于自适应光学的高通量多行并行高速扫描高分辨显微成像装置与方法 [P].

匡翠方 ;

李建宇 ;

卞殷旭 ;

郭兆升 ;

刘旭 .

中国专利 :CN120103593A ,2025-06-06

[4]

基于机器学习的高速自适应光学环形光斑校正系统和方法 [P].

斯科 ;

龚薇 ;

章一叶 .

中国专利 :CN109212735A ,2019-01-15

[5]

基于机器学习的高速自适应光学环形光斑校正系统和方法 [P].

斯科 ;

龚薇 ;

章一叶 .

中国专利 :CN109212735B ,2024-01-26

[6]

基于机器学习的最优化自适应显微成像方法及装置 [P].

戴琼海 ;

赵志锋 ;

谢浩 ;

孔令杰 .

中国专利 :CN110309910B ,2019-10-08

[7]

基于深度学习的无波前探测器自适应点扫描成像方法 [P].

王伟波 ;

谭久彬 ;

李晓君 .

中国专利 :CN111077085B ,2020-04-28

[8]

基于机器学习的自适应光学波前校正方法 [P].

宁禹 ;

张阳 ;

何宇龙 .

中国专利 :CN114488518A ,2022-05-13

[9]

基于机器学习的自适应光学波前校正方法 [P].

宁禹 ;

张阳 ;

何宇龙 .

中国专利 :CN114488518B ,2024-01-05

[10]

基于透射光学元件的自适应光学扫描激光眼底成像系统 [P].

汤珂珂 ;

马剑强 .

中国专利 :CN212489859U ,2021-02-09

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