基于机器学习的自适应光学波前校正方法

被引：0

申请号：

CN202011147360.6

申请日：

2020-10-23

公开(公告)号：

CN114488518A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

宁禹张阳何宇龙

申请人：

申请人地址：

410005 湖南省长沙市开福区德雅路109号410005

IPC主分类号：

G02B2700

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙) 44443

代理人：

闵华明;李小艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G02B 27/00 申请日:20201023
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的自适应光学波前校正方法 [P].

宁禹 ;

张阳 ;

何宇龙 .

中国专利 :CN114488518B ,2024-01-05

[2]

基于机器学习的高速自适应光学环形光斑校正系统和方法 [P].

斯科 ;

龚薇 ;

章一叶 .

中国专利 :CN109212735A ,2019-01-15

[3]

基于机器学习的高速自适应光学环形光斑校正系统和方法 [P].

斯科 ;

龚薇 ;

章一叶 .

中国专利 :CN109212735B ,2024-01-26

[4]

一种自适应光学模拟动态波前校正装置及其校正方法 [P].

柯熙政 ;

张丹玉 .

中国专利 :CN109932817B ,2019-06-25

[5]

基于机器学习的快速自适应光学扫描显微成像系统与方法 [P].

龚薇 ;

斯科 ;

胡乐佳 ;

胡淑文 .

中国专利 :CN110389119B ,2019-10-29

[6]

基于机器学习的大坝监测数据的异常数值分析、校正方法 [P].

魏飞 ;

丁照祥 ;

张阿峰 ;

杨峰 ;

林锋 ;

裴成元 ;

李梅 ;

王晓鹏 ;

丁磊 ;

徐华 ;

高立雄 ;

徐政 ;

周钰 ;

陈悦 .

中国专利 :CN118820954A ,2024-10-22

[7]

基于机器学习的多像质参数自适应像差矫正方法及装置 [P].

王伟波 ;

谭久彬 ;

李晓君 .

中国专利 :CN111008945A ,2020-04-14

[8]

基于机器学习的多像质参数自适应像差矫正方法及装置 [P].

王伟波 ;

谭久彬 ;

李晓君 .

中国专利 :CN111008945B ,2024-03-29

[9]

基于机器学习的位移校正方法、装置、设备及存储介质 [P].

李长太 ;

毕胜昔 ;

林锐欣 ;

宋岩 ;

李林朋 .

中国专利 :CN117781889A ,2024-03-29

[10]

基于机器学习的Web应用自适应资源配置方法 [P].

陈星 ;

朱芳宁 ;

林俊鑫 ;

陈佳晴 .

中国专利 :CN109165081A ,2019-01-08

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