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标签相关性引导特征融合的心电图多分类预测系统与方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011459650.4
申请日
:
2020-12-11
公开(公告)号
:
CN112450944A
公开(公告)日
:
2021-03-09
发明(设计)人
:
葛昭阳
周兵
宋洪军
姜晓恒
程会青
王宁
王宗敏
汪振华
申请人
:
申请人地址
:
450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
IPC主分类号
:
A61B5318
IPC分类号
:
A61B5363
A61B500
G06F1718
G06K962
G06N304
代理机构
:
郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173
代理人
:
赵燕燕
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-03-26
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/318 申请日:20201211
2021-03-09
公开
公开
共 50 条
[1]
综合邻居标签相关性特征和样本特征的多标签分类的方法
[P].
施展
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施展
;
冯丹
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冯丹
;
杨文鑫
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杨文鑫
;
方交凤
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方交凤
;
陈静
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陈静
;
陈硕
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陈硕
;
杨蕾
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杨蕾
;
刘上
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刘上
;
戴凯航
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戴凯航
;
曹孟媛
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曹孟媛
.
中国专利
:CN109447110A
,2019-03-08
[2]
心电图与体表测量的相关性
[P].
Y·施瓦茨
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Y·施瓦茨
;
M·巴-塔尔
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M·巴-塔尔
;
J·波拉思
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J·波拉思
.
中国专利
:CN101199416A
,2008-06-18
[3]
融合元数据和标签相关性的政策文件分类方法及系统
[P].
刘祥志
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
刘祥志
;
薛许强
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
薛许强
;
吴晓明
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
吴晓明
;
李胜男
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
李胜男
.
中国专利
:CN117216010B
,2025-10-10
[4]
基于标签特定特征和相关性的文本数据多标签分类方法
[P].
王进
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王进
;
梁晨
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梁晨
;
罗杰
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罗杰
;
孟钰颖
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孟钰颖
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孙开伟
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孙开伟
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方阳
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方阳
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邓欣
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邓欣
;
朴昌浩
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朴昌浩
.
中国专利
:CN114117040A
,2022-03-01
[5]
基于标签特定特征和相关性的文本数据多标签分类方法
[P].
王进
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机构:
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
王进
;
梁晨
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深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
梁晨
;
罗杰
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深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
罗杰
;
孟钰颖
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深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
孟钰颖
;
孙开伟
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机构:
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
孙开伟
;
方阳
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机构:
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
方阳
;
邓欣
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机构:
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
邓欣
;
朴昌浩
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机构:
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
深圳市宏卡智能科技开发有限公司
朴昌浩
.
中国专利
:CN114117040B
,2024-12-13
[6]
一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法
[P].
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机构:
张辉宜
;
论文数:
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机构:
夏媛龙
;
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机构:
黄俊
.
中国专利
:CN114648635B
,2024-07-09
[7]
一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法
[P].
张辉宜
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张辉宜
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夏媛龙
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夏媛龙
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黄俊
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黄俊
.
中国专利
:CN114648635A
,2022-06-21
[8]
用于图像搜索的准确的标签相关性预测
[P].
林哲
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林哲
;
沈晓辉
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沈晓辉
;
J·勃兰特
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J·勃兰特
;
张健明
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张健明
;
方晨
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方晨
.
中国专利
:CN107085585A
,2017-08-22
[9]
一种基于相关性增强特征学习的多标签分类方法及系统
[P].
周正娟
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机构:
成都工业学院
成都工业学院
周正娟
;
李君
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成都工业学院
成都工业学院
李君
;
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机构:
包姣
;
郑显举
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机构:
成都工业学院
成都工业学院
郑显举
;
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机构:
董昕
;
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机构:
梁艳
.
中国专利
:CN118364393B
,2024-09-10
[10]
一种基于相关性增强特征学习的多标签分类方法及系统
[P].
周正娟
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机构:
成都工业学院
成都工业学院
周正娟
;
李君
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机构:
成都工业学院
成都工业学院
李君
;
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机构:
包姣
;
郑显举
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机构:
成都工业学院
成都工业学院
郑显举
;
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机构:
董昕
;
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机构:
梁艳
.
中国专利
:CN118364393A
,2024-07-19
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