融合元数据和标签相关性的政策文件分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311040591.0

申请日：

2023-08-17

公开(公告)号：

CN117216010B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

刘祥志薛许强吴晓明李胜男

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）齐鲁工业大学（山东省科学院）山东山科智能科技有限公司

申请人地址：

250000 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

G06F16/16

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/09

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

标签相关性引导特征融合的心电图多分类预测系统与方法 [P].

葛昭阳 ;

周兵 ;

宋洪军 ;

姜晓恒 ;

程会青 ;

王宁 ;

王宗敏 ;

汪振华 .

中国专利 :CN112450944A ,2021-03-09

[2]

一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法 [P].

张辉宜 ;

夏媛龙 ;

黄俊 .

中国专利 :CN114648635B ,2024-07-09

[3]

一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法 [P].

张辉宜 ;

夏媛龙 ;

黄俊 .

中国专利 :CN114648635A ,2022-06-21

[4]

提高数据相关性和准确性的方法及相关装置 [P].

钱智毅 ;

皇甫潇潇 ;

洪万福 ;

鲍首熙 ;

张宏伟 .

中国专利 :CN119475146A ,2025-02-18

[5]

基于相关性图学习的案由分类方法及系统 [P].

尹义龙 ;

侯文杰 ;

袭肖明 ;

张浩杰 ;

马明珠 ;

王子欣 ;

朱桂萍 .

中国专利 :CN113360648A ,2021-09-07

[6]

一种基于正负标签学习和标签相关性的多标签文本分类方法 [P].

李润鑫 ;

徐文 ;

王莉 ;

李晓武 ;

石瑞 .

中国专利 :CN120670595A ,2025-09-19

[7]

一种基于相关性增强特征学习的多标签分类方法及系统 [P].

周正娟 ;

李君 ;

包姣 ;

郑显举 ;

董昕 ;

梁艳 .

中国专利 :CN118364393B ,2024-09-10

[8]

一种基于相关性增强特征学习的多标签分类方法及系统 [P].

周正娟 ;

李君 ;

包姣 ;

郑显举 ;

董昕 ;

梁艳 .

中国专利 :CN118364393A ,2024-07-19

[9]

基于相关性动态融合的多模态生理信号情绪分类方法 [P].

孔万增 ;

陈思含 ;

唐佳佳 ;

张建海 .

中国专利 :CN113208593A ,2021-08-06

[10]

基于标签相关性的多标签AdaBoost集成方法 [P].

王莉莉 ;

付忠良 ;

姚宇 ;

纪祥虎 ;

张丹普 .

中国专利 :CN105320967A ,2016-02-10

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