基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法

被引：0

申请号：

CN202210711940.6

申请日：

2022-06-22

公开(公告)号：

CN115081328A

公开(公告)日：

2022-09-20

发明(设计)人：

朱晓锋李光志丁树业金子辰瞿腾超

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F11106

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进粒子群算法的电机多目标优化方法 [P].

朱晓锋 ;

李光志 ;

丁树业 ;

金子辰 ;

瞿腾超 .

中国专利 :CN115081328B ,2025-05-27

[2]

基于改进粒子群算法的光伏电站站内多目标无功优化方法 [P].

周林 ;

马卫 ;

邵念彬 ;

杜潇 ;

郝高锋 .

中国专利 :CN105790278B ,2016-07-20

[3]

一种基于改进的粒子群算法的车轮型面多目标优化方法 [P].

章清 ;

胡雪冰 ;

付宁 ;

朱佳伟 ;

邢宗义 .

中国专利 :CN109408854A ,2019-03-01

[4]

基于改进粒子群算法的交流滤波器多目标优化设计方法 [P].

石凡 ;

王宏华 ;

王成亮 ;

王金虎 ;

徐妍 ;

樊森 ;

官国飞 .

中国专利 :CN109449943A ,2019-03-08

[5]

基于改进粒子群算法的含源配电网多目标重构方法 [P].

徐勇明 ;

肖龙海 ;

沈华 ;

刘继文 ;

袁国珍 ;

张海春 ;

朱新 ;

陈铭 ;

陈望达 ;

褚明华 ;

周旻 ;

张扬 ;

石小琛 ;

刘维亮 ;

俞海良 ;

徐志鸿 ;

叶翔 ;

徐杰 ;

李春鹏 .

中国专利 :CN117996717A ,2024-05-07

[6]

基于改进粒子群算法的工业机器人多目标轨迹优化方法 [P].

叶伯生 ;

李思澳 ;

谭帅 ;

汪明宇 ;

黎晗 ;

李晓昆 ;

邵柏岩 ;

金雄程 .

中国专利 :CN115570565A ,2023-01-06

[7]

基于改进粒子群算法的工业机器人多目标轨迹优化方法 [P].

叶伯生 ;

李思澳 ;

谭帅 ;

汪明宇 ;

黎晗 ;

李晓昆 ;

邵柏岩 ;

金雄程 .

中国专利 :CN115570565B ,2025-06-20

[8]

基于Pareto档案粒子群算法的微电网多目标优化方法 [P].

张倩 ;

丁津津 ;

王群京 ;

黄少雄 ;

郑浩 ;

梁肖 ;

汪伟 ;

王松 .

中国专利 :CN107609693A ,2018-01-19

[9]

基于改进多目标粒子群算法的粘滞阻尼器参数优化方法 [P].

许莉 ;

林鑫 ;

韩强 ;

刘康 ;

叶绍其 ;

刘亚晨 ;

陈洪华 ;

刘毅 ;

谢元勋 ;

饶凌勤 .

中国专利 :CN113935132B ,2025-01-17

[10]

基于改进多目标粒子群算法的粘滞阻尼器参数优化方法 [P].

许莉 ;

林鑫 ;

韩强 ;

刘康 ;

叶绍其 ;

刘亚晨 ;

陈洪华 ;

刘毅 ;

谢元勋 ;

饶凌勤 .

中国专利 :CN113935132A ,2022-01-14

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