基于Pareto档案粒子群算法的微电网多目标优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710773989.3

申请日：

2017-08-31

公开(公告)号：

CN107609693A

公开(公告)日：

2018-01-19

发明(设计)人：

张倩丁津津王群京黄少雄郑浩梁肖汪伟王松

申请人：

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N300

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

吴秉中

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-19	公开	公开
2018-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170831
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20180119

共 50 条

[1]

基于多目标粒子群优化算法的微电网优化调度方法和装置 [P].

王超 ;

赵新 .

中国专利 :CN119921394A ,2025-05-02

[2]

基于多目标粒子群算法的复杂变幅机构优化设计方法 [P].

夏明辉 ;

丁鑫 ;

谢松莲 ;

李晓月 ;

薛晓枫 .

中国专利 :CN119808349A ,2025-04-11

[3]

一种基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制方法 [P].

王蒙 ;

陆文涛 ;

马寿虎 ;

顾佳易 ;

陆文伟 .

中国专利 :CN106374457A ,2017-02-01

[4]

一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法 [P].

张盛龙 ;

王佳 ;

冯是全 .

中国专利 :CN111506969B ,2020-08-07

[5]

基于多目标粒子群算法的机械臂最小跃度轨迹优化方法 [P].

高欣 ;

王一帆 ;

孙汉旭 ;

杜明涛 ;

贾庆轩 .

中国专利 :CN104020665B ,2014-09-03

[6]

一种基于ASU策略的多目标粒子群优化算法 [P].

孙可 ;

郑朝明 ;

丁晓宇 ;

陈宏伟 ;

宁康红 ;

徐凯 ;

江全元 ;

邹杨 ;

郑晓 ;

赵萌 .

中国专利 :CN103854131A ,2014-06-11

[7]

基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法 [P].

代才 ;

梁昕钰 .

中国专利 :CN115374697A ,2022-11-22

[8]

基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法 [P].

代才 ;

梁昕钰 .

中国专利 :CN115374697B ,2025-04-18

[9]

基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法 [P].

谢承旺 ;

张飞龙 ;

周慧 ;

闭应洲 ;

龙广林 .

中国专利 :CN110569959A ,2019-12-13

[10]

基于多目标粒子群算法的仿人机器人步态规划方法 [P].

张颖 ;

孙先涛 ;

李晗 ;

李楠 ;

王顺伟 .

中国专利 :CN108009680A ,2018-05-08

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