基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法

被引：0

申请号：

CN202210949943.3

申请日：

2022-08-09

公开(公告)号：

CN115374697A

公开(公告)日：

2022-11-22

发明(设计)人：

代才梁昕钰

申请人：

申请人地址：

710119 陕西省西安市长安区西长安街620号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N300 G16C2010 G06F11106

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

王艾华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	公开	公开
2022-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220809

共 50 条

[1]

基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法 [P].

代才 ;

梁昕钰 .

中国专利 :CN115374697B ,2025-04-18

[2]

SAMOPSO自适应多目标粒子群优化算法 [P].

叶威 .

中国专利 :CN118643859A ,2024-09-13

[3]

基于多目标粒子群优化算法的微电网优化调度方法和装置 [P].

王超 ;

赵新 .

中国专利 :CN119921394A ,2025-05-02

[4]

一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法 [P].

张盛龙 ;

王佳 ;

冯是全 .

中国专利 :CN111506969B ,2020-08-07

[5]

基于Pareto档案粒子群算法的微电网多目标优化方法 [P].

张倩 ;

丁津津 ;

王群京 ;

黄少雄 ;

郑浩 ;

梁肖 ;

汪伟 ;

王松 .

中国专利 :CN107609693A ,2018-01-19

[6]

一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法 [P].

赵燕伟 ;

尤文波 ;

李国庆 ;

王万良 ;

董建杭 ;

金雅文 ;

钱宇彤 .

中国专利 :CN112417770B ,2021-02-26

[7]

基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法 [P].

谢承旺 ;

张飞龙 ;

周慧 ;

闭应洲 ;

龙广林 .

中国专利 :CN110569959A ,2019-12-13

[8]

基于多目标粒子群算法的复杂变幅机构优化设计方法 [P].

夏明辉 ;

丁鑫 ;

谢松莲 ;

李晓月 ;

薛晓枫 .

中国专利 :CN119808349A ,2025-04-11

[9]

基于区域分割的多目标粒子群优化算法的机器人路径规划方法 [P].

代才 ;

叶娜 .

中国专利 :CN115016508A ,2022-09-06

[10]

基于区域分割的多目标粒子群优化算法的机器人路径规划方法 [P].

代才 ;

叶娜 .

中国专利 :CN115016508B ,2024-07-05

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