基于多目标粒子群算法的复杂变幅机构优化设计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411723664.0
申请日
2024-11-28
公开(公告)号
CN119808349A
公开(公告)日
2025-04-11
发明(设计)人
夏明辉 丁鑫 谢松莲 李晓月 薛晓枫
申请人
中国船舶集团有限公司第七〇四研究所
申请人地址
200031 上海市徐汇区衡山路10号
IPC主分类号
G06F30/20
IPC分类号
G06F30/17 G06F111/06 G06F119/14
代理机构
上海申汇专利代理有限公司 31001
代理人
翁若莹;徐颖
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法 [P]. 
张盛龙 ;
王佳 ;
冯是全 .
中国专利 :CN111506969B ,2020-08-07
[2]
基于Pareto档案粒子群算法的微电网多目标优化方法 [P]. 
张倩 ;
丁津津 ;
王群京 ;
黄少雄 ;
郑浩 ;
梁肖 ;
汪伟 ;
王松 .
中国专利 :CN107609693A ,2018-01-19
[3]
基于多目标粒子群算法的机械臂最小跃度轨迹优化方法 [P]. 
高欣 ;
王一帆 ;
孙汉旭 ;
杜明涛 ;
贾庆轩 .
中国专利 :CN104020665B ,2014-09-03
[4]
一种基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制方法 [P]. 
王蒙 ;
陆文涛 ;
马寿虎 ;
顾佳易 ;
陆文伟 .
中国专利 :CN106374457A ,2017-02-01
[5]
基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法 [P]. 
代才 ;
梁昕钰 .
中国专利 :CN115374697A ,2022-11-22
[6]
基于多目标粒子群优化算法的合成气生产优化方法 [P]. 
代才 ;
梁昕钰 .
中国专利 :CN115374697B ,2025-04-18
[7]
基于改进的多目标粒子群算法的电池包优化设计方法 [P]. 
何志刚 ;
翟旭升 ;
盘朝奉 ;
娄宏宇 ;
付徐睿 ;
季星宇 .
中国专利 :CN118917173A ,2024-11-08
[8]
基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法 [P]. 
谢承旺 ;
张飞龙 ;
周慧 ;
闭应洲 ;
龙广林 .
中国专利 :CN110569959A ,2019-12-13
[9]
基于多目标粒子群算法的仿人机器人步态规划方法 [P]. 
张颖 ;
孙先涛 ;
李晗 ;
李楠 ;
王顺伟 .
中国专利 :CN108009680A ,2018-05-08
[10]
一种基于改进的多目标粒子群优化算法的雷达布站方法 [P]. 
舒文江 ;
何羚 ;
金燕华 ;
韩尧 ;
阎啸 ;
王茜 .
中国专利 :CN111460597A ,2020-07-28