鲁棒最小二乘支持向量机稀疏解的求解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610511508.7

申请日：

2016-07-01

公开(公告)号：

CN106126482A

公开(公告)日：

2016-11-16

发明(设计)人：

周水生陈丽姚丹高新涛董银丽周艳玲刘喜玲王保军

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F1716

IPC分类号：

G06F1718 G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

韦全生;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101691377832 IPC(主分类):G06F 17/16 专利申请号:2016105115087 申请日:20160701
2016-11-16	公开	公开
2019-04-05	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/16 申请公布日:20161116

共 50 条

[1]

基于稀疏最小二乘支持向量机的动脉硬化程度检测方法 [P].

王辰 ;

刘海宽 ;

夏昊迪 .

中国专利 :CN111920397A ,2020-11-13

[2]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[3]

基于最小二乘支持向量机的文本分类方法 [P].

盛秀英 .

中国专利 :CN101350017A ,2009-01-21

[4]

动态建模的最小二乘支持向量机SOC估计方法 [P].

刘大同 ;

彭喜元 ;

赵天意 ;

彭宇 .

中国专利 :CN106093782A ,2016-11-09

[5]

基于最小二乘支持向量机的调制识别方法 [P].

孙德春 ;

陈炀 ;

刘祖军 .

中国专利 :CN110166389B ,2019-08-23

[6]

基于最小二乘支持向量机的胶印油墨配色方法 [P].

曹小恬 ;

胡职龙 ;

林剑 .

中国专利 :CN102799895A ,2012-11-28

[7]

基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法 [P].

马锋 .

中国专利 :CN104574220A ,2015-04-29

[8]

基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法 [P].

张宝裕 ;

梁静波 ;

张鹏程 ;

陈海生 ;

黄文景 ;

黄宜坚 .

中国专利 :CN103983760B ,2014-08-13

[9]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[10]

一种基于全局代表点选择的稀疏最小二乘支持向量机 [P].

马跃峰 ;

王茂励 ;

梁循 ;

李光顺 .

中国专利 :CN111428810A ,2020-07-17

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