使用基于神经网络的驾驶员学习的自主驾驶

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910298102.9

申请日：

2019-04-12

公开(公告)号：

CN110422171A

公开(公告)日：

2019-11-08

发明(设计)人：

S·科洛尔 C·G·恩加拉德 K·金 M·J·戴利

申请人：

申请人地址：

美国密歇根州

IPC主分类号：

B60W3018

IPC分类号：

B60W4000 G06N304

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

董均华;王丽辉

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):B60W 30/18 申请公布日:20191108
2019-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 30/18 申请日:20190412
2019-11-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的驾驶员违规预测方法 [P].

王小兵 ;

朱星光 ;

李伟康 ;

段振华 ;

赵亮 ;

田聪 ;

张南 .

中国专利 :CN115346363B ,2024-06-21

[2]

基于神经网络的驾驶员违规预测方法 [P].

王小兵 ;

朱星光 ;

李伟康 ;

段振华 ;

赵亮 ;

田聪 ;

张南 .

中国专利 :CN115346363A ,2022-11-15

[3]

基于神经网络的驾驶员行为建模方法 [P].

邹启杰 ;

李昊宇 ;

裴炳南 .

中国专利 :CN108944940B ,2018-12-07

[4]

基于对抗神经网络的驾驶员训练测试系统 [P].

王星 ;

杜伟 ;

刘超 ;

徐光宪 ;

陈吉 .

中国专利 :CN107958616A ,2018-04-24

[5]

基于模糊神经网络的驾驶员制动意图辨识方法 [P].

李绍松 ;

李连京 ;

崔高健 ;

张邦成 ;

张袅娜 ;

卢晓晖 ;

于志新 ;

曲代丽 .

中国专利 :CN105825241A ,2016-08-03

[6]

基于神经网络的驾驶员转向介入识别方法 [P].

陈百鸣 ;

李亮 ;

张文皓 .

中国专利 :CN108549911A ,2018-09-18

[7]

自主训练驾驶员的方法和系统 [P].

R.A.帕特瑙德 ;

R.M.爱德华兹 .

中国专利 :CN114368392A ,2022-04-19

[8]

一种基于神经网络的汽车驾驶员分心驾驶预警方法 [P].

王有福 ;

邓超 .

中国专利 :CN118262337A ,2024-06-28

[9]

一种基于神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

尹惠锋 ;

张伟 .

中国专利 :CN110119676B ,2019-08-13

[10]

基于深度融合神经网络的驾驶员视觉分散检测方法 [P].

赵磊 ;

罗映 .

中国专利 :CN109583338A ,2019-04-05

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