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基于神经网络的驾驶员转向介入识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810351694.1
申请日
:
2018-04-18
公开(公告)号
:
CN108549911A
公开(公告)日
:
2018-09-18
发明(设计)人
:
陈百鸣
李亮
张文皓
申请人
:
申请人地址
:
100000 北京市海淀区双清路30号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N302
代理机构
:
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371
代理人
:
陈剑
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-09-18
公开
公开
2020-11-03
授权
授权
2018-10-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180418
共 50 条
[1]
基于深度混合编解码神经网络的驾驶员行为识别方法
[P].
路小波
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路小波
;
胡耀聪
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胡耀聪
;
陆明琦
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陆明琦
.
中国专利
:CN111695435B
,2020-09-22
[2]
一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法
[P].
李翔
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李翔
;
朱全银
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朱全银
;
冯远航
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冯远航
;
章磊
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章磊
;
高尚兵
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高尚兵
;
闫康
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闫康
;
司文宇
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司文宇
;
魏丹丹
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魏丹丹
;
赵春晓
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赵春晓
;
马天龙
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马天龙
;
徐莹莹
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徐莹莹
;
张云城
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张云城
.
中国专利
:CN113449656B
,2021-09-28
[3]
基于神经网络的驾驶员违规预测方法
[P].
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机构:
王小兵
;
朱星光
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
朱星光
;
李伟康
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李伟康
;
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机构:
段振华
;
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机构:
赵亮
;
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机构:
田聪
;
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机构:
张南
.
中国专利
:CN115346363B
,2024-06-21
[4]
基于神经网络的驾驶员违规预测方法
[P].
王小兵
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王小兵
;
朱星光
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朱星光
;
李伟康
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李伟康
;
段振华
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段振华
;
赵亮
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赵亮
;
田聪
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田聪
;
张南
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张南
.
中国专利
:CN115346363A
,2022-11-15
[5]
基于卷积神经网络融合模型的货车驾驶员姿态行为识别方法
[P].
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机构:
赵池航
;
邓文浩
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东南大学
东南大学
邓文浩
;
张子怡
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机构:
东南大学
东南大学
张子怡
;
马欣怡
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机构:
东南大学
东南大学
马欣怡
.
中国专利
:CN116994229B
,2025-11-21
[6]
基于神经网络的驾驶员行为建模方法
[P].
邹启杰
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邹启杰
;
李昊宇
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李昊宇
;
裴炳南
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裴炳南
.
中国专利
:CN108944940B
,2018-12-07
[7]
基于多任务时空卷积神经网络的视频驾驶员行为识别方法
[P].
路小波
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路小波
;
胡耀聪
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胡耀聪
;
陆明琦
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陆明琦
.
中国专利
:CN109784150A
,2019-05-21
[8]
使用基于神经网络的驾驶员学习的自主驾驶
[P].
S·科洛尔
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S·科洛尔
;
C·G·恩加拉德
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C·G·恩加拉德
;
K·金
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K·金
;
M·J·戴利
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M·J·戴利
.
中国专利
:CN110422171A
,2019-11-08
[9]
一种基于轻量化卷积神经网络的驾驶员行为识别方法
[P].
纪庆革
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纪庆革
;
吴箫
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吴箫
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印鉴
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印鉴
.
中国专利
:CN110532878B
,2019-12-03
[10]
基于多尺度注意力卷积神经网络的驾驶员行为识别方法
[P].
路小波
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路小波
;
胡耀聪
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胡耀聪
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陆明琦
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陆明琦
.
中国专利
:CN110059582A
,2019-07-26
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