基于卷积神经网络融合模型的货车驾驶员姿态行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310739481.7

申请日：

2023-06-20

公开(公告)号：

CN116994229B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

赵池航邓文浩张子怡马欣怡

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06V20/59

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0464

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

张天哲

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络融合模型的驾驶行为基元识别方法 [P].

郑雪莲 ;

崔晓彤 ;

李显生 ;

任园园 ;

康雯钰 .

中国专利 :CN118364375A ,2024-07-19

[2]

一种基于轻量化卷积神经网络的驾驶员行为识别方法 [P].

纪庆革 ;

吴箫 ;

印鉴 .

中国专利 :CN110532878B ,2019-12-03

[3]

一种基于多列融合卷积神经网络的驾驶员行为识别方法 [P].

路小波 ;

胡耀聪 ;

陆明琦 .

中国专利 :CN108875674A ,2018-11-23

[4]

基于多任务时空卷积神经网络的视频驾驶员行为识别方法 [P].

路小波 ;

胡耀聪 ;

陆明琦 .

中国专利 :CN109784150A ,2019-05-21

[5]

基于多尺度注意力卷积神经网络的驾驶员行为识别方法 [P].

路小波 ;

胡耀聪 ;

陆明琦 .

中国专利 :CN110059582A ,2019-07-26

[6]

基于优化YOLO融合网络模型的驾驶员分心行为识别方法 [P].

赵池航 ;

王一然 ;

邓文浩 .

中国专利 :CN120612674A ,2025-09-09

[7]

基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法 [P].

崔建 ;

康传刚 ;

马晓刚 ;

陈雪珲 ;

曹蓉 ;

赵池航 ;

刘洋 ;

张婧 ;

覃晓明 ;

苏子钧 .

中国专利 :CN114998618A ,2022-09-02

[8]

一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法 [P].

李翔 ;

朱全银 ;

冯远航 ;

章磊 ;

高尚兵 ;

闫康 ;

司文宇 ;

魏丹丹 ;

赵春晓 ;

马天龙 ;

徐莹莹 ;

张云城 .

中国专利 :CN113449656B ,2021-09-28

[9]

基于神经网络的驾驶员转向介入识别方法 [P].

陈百鸣 ;

李亮 ;

张文皓 .

中国专利 :CN108549911A ,2018-09-18

[10]

基于深度混合编解码神经网络的驾驶员行为识别方法 [P].

路小波 ;

胡耀聪 ;

陆明琦 .

中国专利 :CN111695435B ,2020-09-22

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