基于增量学习的图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011204941.9

申请日：

2020-11-02

公开(公告)号：

CN112559784A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

廖丹萍

申请人：

申请人地址：

311215 浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢1单元

IPC主分类号：

G06F1655

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京辰权知识产权代理有限公司 11619

代理人：

刘广达

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-26	公开	公开
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20201102

共 50 条

[1]

基于CLIP类别增量学习的图像分类方法及系统 [P].

黄林澜 ;

刘夏雷 ;

程明明 .

中国专利 :CN118506049A ,2024-08-16

[2]

基于小样本增量学习的分类模型构建方法及图像分类方法 [P].

骆威 ;

陈棋峰 ;

何文炼 ;

杜若兰 ;

邓金 .

中国专利 :CN117746150A ,2024-03-22

[3]

基于小样本增量学习的分类模型构建方法及图像分类方法 [P].

骆威 ;

陈棋峰 ;

何文炼 ;

杜若兰 ;

邓金 .

中国专利 :CN117746150B ,2025-10-28

[4]

基于在线半监督增量学习的图像分类方法及系统 [P].

张宝鹏 ;

曾海伦 ;

滕竹 .

中国专利 :CN119863644A ,2025-04-22

[5]

基于在线半监督增量学习的图像分类方法及系统 [P].

张宝鹏 ;

曾海伦 ;

滕竹 .

中国专利 :CN119863644B ,2025-12-26

[6]

基于增量学习的图像分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN115147660A ,2022-10-04

[7]

基于logit调节的小样本类增量学习的图像分类方法及系统 [P].

胡伏原 ;

刘诚信 .

中国专利 :CN119919701A ,2025-05-02

[8]

基于原型学习的类增量图像分类方法 [P].

许可乐 ;

林增鸣 ;

冯大为 ;

钟帅 ;

高梓健 ;

丁博 ;

毛新军 .

中国专利 :CN119693710A ,2025-03-25

[9]

基于知识蒸馏的类增量图像分类方法及系统 [P].

许可乐 ;

高梓健 ;

冯大为 ;

周都兰 ;

林增鸣 ;

丁博 ;

毛新军 .

中国专利 :CN119625432A ,2025-03-14

[10]

基于线性规划增量学习的图像分类方法 [P].

白静 ;

员安然 ;

王鼎臣 ;

周华吉 ;

肖竹 ;

张丹 ;

杨韦洁 .

中国专利 :CN111222545B ,2020-06-02

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