基于线性规划增量学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911348984.1

申请日：

2019-12-24

公开(公告)号：

CN111222545B

公开(公告)日：

2020-06-02

发明(设计)人：

白静员安然王鼎臣周华吉肖竹张丹杨韦洁

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	公开	公开
2020-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191224
2022-04-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于线性规划的高效超平面分类方法 [P].

刘怡光 .

中国专利 :CN102236704A ,2011-11-09

[2]

基于增量线性规划的动态系统在线增量式快速验证系统及方法 [P].

卜磊 ;

杨阳 ;

李宣东 .

中国专利 :CN103218497B ,2013-07-24

[3]

基于多模态线性规划的小样本分类方法 [P].

潘美虹 ;

沈红斌 .

中国专利 :CN117689930A ,2024-03-12

[4]

一种基于线性规划的增量式查询方法 [P].

谢珉 ;

王尧舒 .

中国专利 :CN115563155A ,2023-01-03

[5]

基于原型学习的类增量图像分类方法 [P].

许可乐 ;

林增鸣 ;

冯大为 ;

钟帅 ;

高梓健 ;

丁博 ;

毛新军 .

中国专利 :CN119693710A ,2025-03-25

[6]

基于增量学习的图像分类方法及系统 [P].

廖丹萍 .

中国专利 :CN112559784A ,2021-03-26

[7]

基于领域泛化学习的图像分类方法 [P].

吴永贤 ;

张琴 ;

钟灿琨 ;

张建军 .

中国专利 :CN116452862B ,2025-12-23

[8]

基于线性规划的高炉配料优化方法 [P].

桂海东 ;

汪安圣 ;

汪澜 ;

朱文科 .

中国专利 :CN103092087A ,2013-05-08

[9]

基于线性规划的新型逃逸布线方法 [P].

张路平 ;

陈微 .

中国专利 :CN115392182A ,2022-11-25

[10]

一种基于线性规划的卷积参数自动配置方法 [P].

周乾伟 ;

陈禹行 ;

郭媛 ;

刘一波 ;

陶鹏 ;

胡海根 ;

李小薪 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN111723905A ,2020-09-29

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