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基于领域泛化学习的图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202310325449.4
申请日：
2023-03-30
公开(公告)号：
CN116452862B
公开(公告)日：
2025-12-23
发明(设计)人：
吴永贤 张琴 钟灿琨 张建军
申请人：
华南理工大学
申请人地址：
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/84
代理机构：
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人：
冯炳辉
法律状态：
授权
国省代码：
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-23 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于强化学习的图像分类方法 [P]. 
张磊 ;
郑全新 ;
刘阳 ;
董小栋 ;
孟祥松 ;
张逞逞 ;
朱浩 .
中国专利 :CN111242246B ,2020-06-05
[2]
一种基于半监督学习的领域泛化图像分类方法 [P]. 
史颖欢 ;
汪睿琪 ;
凌彤 ;
高阳 ;
冯华 .
中国专利 :CN114842256B ,2025-01-03
[3]
一种基于半监督学习的领域泛化图像分类方法 [P]. 
史颖欢 ;
汪睿琪 ;
凌彤 ;
高阳 ;
冯华 .
中国专利 :CN114842256A ,2022-08-02
[4]
基于细粒度领域自适应的跨领域图像分类方法及系统 [P]. 
朱勇椿 ;
庄福振 ;
何清 .
中国专利 :CN111259941A ,2020-06-09
[5]
基于线性规划增量学习的图像分类方法 [P]. 
白静 ;
员安然 ;
王鼎臣 ;
周华吉 ;
肖竹 ;
张丹 ;
杨韦洁 .
中国专利 :CN111222545B ,2020-06-02
[6]
基于领域泛化的跨场景高光谱图像分类方法 [P]. 
张敏 ;
刘昊睿 ;
黄荣辉 ;
王海 ;
林生 ;
霍豫 .
中国专利 :CN118608944A ,2024-09-06
[7]
基于强化学习的标签噪声矫正图像分类方法 [P]. 
赵文达 ;
余涛 ;
刘兴惠 ;
李至立 ;
夏学知 .
中国专利 :CN117237720B ,2024-04-12
[8]
基于深度学习的显微荧光图像分类方法 [P]. 
田捷 ;
孟慧 ;
王坤 ;
高源 .
中国专利 :CN109447185A ,2019-03-08
[9]
基于协同深度学习的医学图像分类方法 [P]. 
夏勇 ;
张建鹏 ;
谢雨彤 .
中国专利 :CN107169527B ,2017-09-15
[10]
基于卷积神经网络堆叠泛化的文档图像分类方法和系统 [P]. 
姚毅 .
中国专利 :CN109344309A ,2019-02-15
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