一种针对大气污染物浓度预测的选择特征的方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811063979.1
申请日
2018-09-12
公开(公告)号
CN109190709A
公开(公告)日
2019-01-11
发明(设计)人
刘博 苏鹏方
申请人
申请人地址
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人
沈波
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种大气污染物浓度预测的方法及设备 [P]. 
马井会 ;
余钟奇 ;
曹钰 ;
瞿元昊 ;
潘亮 ;
许建明 ;
杨洪山 .
中国专利 :CN109541730A ,2019-03-29
[2]
一种基于TFT-DANN模型的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
马占飞 ;
王必胜 ;
马子渊 ;
李学宝 ;
马钰松 ;
郭广丰 .
中国专利 :CN118571345A ,2024-08-30
[3]
一种基于BP神经网络的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
苗梦露 ;
马文博 ;
高毅 ;
彭宏杰 ;
杨建辉 ;
马美英 ;
刘瑞玲 ;
李琳洁 ;
袁芳 .
中国专利 :CN119670948A ,2025-03-21
[4]
一种基于RBF神经网络的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
翟莹莹 ;
李艾玲 ;
吕振辽 .
中国专利 :CN108491970B ,2018-09-04
[5]
一种基于多任务学习的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
许奇瑞 .
中国专利 :CN113159099A ,2021-07-23
[6]
一种基于WRF-Chem的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
吴昊 ;
曹阳 ;
王体健 ;
曲雅微 ;
杨婷婷 ;
游嘉伟 ;
严殊祺 ;
杨华栋 ;
曾燕 ;
慕熙昱 ;
周雪城 ;
高丽波 ;
吴汉承 ;
黎汇枫 ;
宋荣 ;
范佳晨 .
中国专利 :CN118013769A ,2024-05-10
[7]
一种基于WRF-Chem的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
吴昊 ;
曹阳 ;
王体健 ;
曲雅微 ;
杨婷婷 ;
游嘉伟 ;
严殊祺 ;
杨华栋 ;
曾燕 ;
慕熙昱 ;
周雪城 ;
高丽波 ;
吴汉承 ;
黎汇枫 ;
宋荣 ;
范佳晨 .
中国专利 :CN118013769B ,2024-06-14
[8]
融合机器学习和LSTM的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
梁慧 ;
武利娟 ;
段旭磊 .
中国专利 :CN110533248A ,2019-12-03
[9]
基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法 [P]. 
李敏强 ;
田津 ;
陈富赞 ;
杜慧滨 ;
黄子童 .
中国专利 :CN113449911A ,2021-09-28
[10]
基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P]. 
樊守彬 ;
龙腾 ;
曲松 ;
赵芸程 .
中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07