一种基于BP神经网络的大气污染物浓度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411693607.2

申请日：

2024-11-25

公开(公告)号：

CN119670948A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

苗梦露马文博高毅彭宏杰杨建辉马美英刘瑞玲李琳洁袁芳

申请人：

唐山科技职业技术学院唐山钢铁集团有限责任公司河钢乐亭钢铁有限公司

申请人地址：

063000 河北省唐山市路南区警钢路68号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/26 G06N3/084 G06F16/29

代理机构：

石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108

代理人：

赵幸

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

河北省唐山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06Q 10/04申请公布日:20250321
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20241125
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于RBF神经网络的大气污染物浓度预测方法 [P].

翟莹莹 ;

李艾玲 ;

吕振辽 .

中国专利 :CN108491970B ,2018-09-04

[2]

一种基于贝叶斯优化的自组织循环神经网络的大气污染物浓度预测方法 [P].

乔俊飞 ;

贾雨心 ;

郭楠 ;

李文璐 ;

孙跃扬 .

中国专利 :CN119358592A ,2025-01-24

[3]

一种基于TFT-DANN模型的大气污染物浓度预测方法 [P].

马占飞 ;

王必胜 ;

马子渊 ;

李学宝 ;

马钰松 ;

郭广丰 .

中国专利 :CN118571345A ,2024-08-30

[4]

一种针对大气污染物浓度预测的选择特征的方法 [P].

刘博 ;

苏鹏方 .

中国专利 :CN109190709A ,2019-01-11

[5]

一种大气污染物浓度预测的方法及设备 [P].

马井会 ;

余钟奇 ;

曹钰 ;

瞿元昊 ;

潘亮 ;

许建明 ;

杨洪山 .

中国专利 :CN109541730A ,2019-03-29

[6]

一种基于多任务学习的大气污染物浓度预测方法 [P].

许奇瑞 .

中国专利 :CN113159099A ,2021-07-23

[7]

一种基于WRF-Chem的大气污染物浓度预测方法 [P].

吴昊 ;

曹阳 ;

王体健 ;

曲雅微 ;

杨婷婷 ;

游嘉伟 ;

严殊祺 ;

杨华栋 ;

曾燕 ;

慕熙昱 ;

周雪城 ;

高丽波 ;

吴汉承 ;

黎汇枫 ;

宋荣 ;

范佳晨 .

中国专利 :CN118013769A ,2024-05-10

[8]

一种基于WRF-Chem的大气污染物浓度预测方法 [P].

吴昊 ;

曹阳 ;

王体健 ;

曲雅微 ;

杨婷婷 ;

游嘉伟 ;

严殊祺 ;

杨华栋 ;

曾燕 ;

慕熙昱 ;

周雪城 ;

高丽波 ;

吴汉承 ;

黎汇枫 ;

宋荣 ;

范佳晨 .

中国专利 :CN118013769B ,2024-06-14

[9]

基于协同进化算法的大气污染物浓度预测方法 [P].

李敏强 ;

田津 ;

陈富赞 ;

杜慧滨 ;

黄子童 .

中国专利 :CN113449911A ,2021-09-28

[10]

基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置 [P].

樊守彬 ;

龙腾 ;

曲松 ;

赵芸程 .

中国专利 :CN119580874A ,2025-03-07

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