一种基于深度多示例学习的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910848519.8

申请日：

2019-09-09

公开(公告)号：

CN110751027B

公开(公告)日：

2020-02-04

发明(设计)人：

肖阳张明阳曹治国李帅姜文祥朱子豪王焱乘

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1040 G06V10764 G06N304 G06N308

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

曹葆青;李智

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190909
2022-09-20	授权	授权
2020-02-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度多示例学习的少样本行人重识别方法 [P].

付彦伟 ;

姜育刚 ;

薛向阳 ;

钱学林 .

中国专利 :CN111488760A ,2020-08-04

[2]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

熊炜 ;

熊子婕 ;

童磊 ;

冯川 ;

王娟 ;

曾春艳 ;

刘敏 ;

王传胜 ;

管来福 ;

金靖熠 ;

贾锈闳 .

中国专利 :CN109101865A ,2018-12-28

[3]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

崔鸿雁 ;

贾志洋 ;

郑渡元 ;

刘馨阳 ;

高歌 .

中国专利 :CN119851337A ,2025-04-18

[4]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

曹宗杰 ;

李亦山 .

中国专利 :CN110097032A ,2019-08-06

[5]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

段文义 ;

唐慧明 .

中国专利 :CN112733707A ,2021-04-30

[6]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

马千里 ;

马驰 .

中国专利 :CN112084895B ,2020-12-15

[7]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

颜成钢 ;

黄智坤 ;

王文铅 ;

高宇涵 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110929558A ,2020-03-27

[8]

深度多视图特征距离学习的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

邓轩 ;

郑元林 ;

章明珠 ;

雷浩 ;

刘山林 .

中国专利 :CN109902590B ,2019-06-18

[9]

一种基于深度多损失融合模型的行人重识别方法 [P].

郑思佳 ;

黄德双 ;

赵仲秋 ;

赵新勇 ;

孙建宏 ;

赵阳 ;

林拥军 .

中国专利 :CN110008842A ,2019-07-12

[10]

一种基于深度学习的行人重识别方法及系统 [P].

罗洪燕 ;

沈玺 .

中国专利 :CN110705345A ,2020-01-17

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