基于深度多示例学习的少样本行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910073611.1

申请日：

2019-01-25

公开(公告)号：

CN111488760A

公开(公告)日：

2020-08-04

发明(设计)人：

付彦伟姜育刚薛向阳钱学林

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304

代理机构：

上海元好知识产权代理有限公司 31323

代理人：

包姝晴;刘琰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190125
2020-08-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度多示例学习的行人重识别方法 [P].

肖阳 ;

张明阳 ;

曹治国 ;

李帅 ;

姜文祥 ;

朱子豪 ;

王焱乘 .

中国专利 :CN110751027B ,2020-02-04

[2]

基于深度学习联合优化的行人重识别方法 [P].

程建 ;

王艳旗 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

汪雯 .

中国专利 :CN109102025A ,2018-12-28

[3]

深度多视图特征距离学习的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

邓轩 ;

郑元林 ;

章明珠 ;

雷浩 ;

刘山林 .

中国专利 :CN109902590B ,2019-06-18

[4]

基于虚拟样本的行人重识别方法 [P].

杜博 ;

郭小洋 ;

林雨恬 ;

张超 ;

王正 .

中国专利 :CN112784783A ,2021-05-11

[5]

一种基于特征压缩的单样本行人重识别方法 [P].

吕泽 ;

董彦斌 ;

王进 ;

徐嘉玲 ;

王可 ;

赵颖钏 .

中国专利 :CN117612201A ,2024-02-27

[6]

一种基于特征压缩的单样本行人重识别方法 [P].

吕泽 ;

董彦斌 ;

王进 ;

徐嘉玲 ;

王可 ;

赵颖钏 .

中国专利 :CN117612201B ,2024-05-28

[7]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

崔鸿雁 ;

贾志洋 ;

郑渡元 ;

刘馨阳 ;

高歌 .

中国专利 :CN119851337A ,2025-04-18

[8]

基于多目标函数的深度学习行人重识别方法 [P].

单鼎一 ;

范宇 ;

张晓林 ;

刘惟锦 ;

武玉亭 .

中国专利 :CN109711232A ,2019-05-03

[9]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

曹宗杰 ;

李亦山 .

中国专利 :CN110097032A ,2019-08-06

[10]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

段文义 ;

唐慧明 .

中国专利 :CN112733707A ,2021-04-30

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