一种基于改进的极限学习机的水质分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010831036.X

申请日：

2020-08-18

公开(公告)号：

CN112001436A

公开(公告)日：

2020-11-27

发明(设计)人：

蒋鹏金剑许欢余善恩

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-27	公开	公开
2023-02-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20201127
2020-12-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200818

共 50 条

[1]

基于在线贯序极限学习机的水质参数预测方法 [P].

汪晓东 ;

笪英云 .

中国专利 :CN103942461A ,2014-07-23

[2]

基于改进乌鸦搜索算法的极限学习机分类算法 [P].

刘半藤 ;

霍闪闪 ;

王柯 ;

陈友荣 .

中国专利 :CN114511021A ,2022-05-17

[3]

一种基于改进极限学习机的棘轮状态预测方法 [P].

戴亿 ;

韩飞 ;

张泽 ;

张琳 ;

高梦蝶 ;

冯程程 ;

江科宇 .

中国专利 :CN120354202A ,2025-07-22

[4]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814A ,2022-08-05

[5]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814B ,2025-10-10

[6]

一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法 [P].

邵振国 ;

林潇 ;

陈飞雄 ;

张嫣 ;

林洪洲 .

中国专利 :CN116304852B ,2025-07-25

[7]

一种基于改进极限学习机的核事故反演方法 [P].

肖冬 ;

张紫璇 ;

万鲁山 ;

李贞妮 ;

李建鑫 .

中国专利 :CN119150657A ,2024-12-17

[8]

基于改进极限学习机的可见光定位方法 [P].

邴喆 ;

董振良 ;

王星 ;

刘磊 ;

王平 ;

孙衍哲 ;

杨婷 .

中国专利 :CN118228783A ,2024-06-21

[9]

基于改进极限学习机的土壤铵态氮含量高光谱预测方法 [P].

吕欢欢 ;

李建博 ;

张辉 ;

陶卫强 .

中国专利 :CN120954549A ,2025-11-14

[10]

一种基于极限学习机的档案自动分类方法 [P].

曾伟波 ;

张建辉 ;

林培煜 ;

潘淑英 ;

陈泰隆 .

中国专利 :CN109582963A ,2019-04-05

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