一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210568528.3

申请日：

2022-05-24

公开(公告)号：

CN114861814B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

臧绍飞马建伟马晓毓李兴海吕进锋马超

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/096

代理机构：

深圳市成为知识产权代理事务所(普通合伙) 44704

代理人：

夏冬

法律状态：

授权

国省代码：

河南省洛阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814A ,2022-08-05

[2]

一种基于双向跨域逼近的迁移核极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

王鳞 ;

马超 ;

马建伟 ;

丁圣巧 .

中国专利 :CN117370862A ,2024-01-09

[3]

一种基于极限学习机的不确定数据分类方法 [P].

张宪超 ;

孙道远 ;

梁文新 ;

刘馨月 .

中国专利 :CN107316081A ,2017-11-03

[4]

一种基于改进的极限学习机的水质分类方法 [P].

蒋鹏 ;

金剑 ;

许欢 ;

余善恩 .

中国专利 :CN112001436A ,2020-11-27

[5]

基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类方法 [P].

倪双静 ;

田旭 ;

汪内利 ;

刘海萍 ;

张维 ;

朱熙豪 .

中国专利 :CN111160461A ,2020-05-15

[6]

一种基于极限学习机的档案自动分类方法 [P].

曾伟波 ;

张建辉 ;

林培煜 ;

潘淑英 ;

陈泰隆 .

中国专利 :CN109582963A ,2019-04-05

[7]

基于极限学习机的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

曾杰 ;

马文萍 ;

张丹 ;

屈嵘 ;

侯彪 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN105205491A ,2015-12-30

[8]

基于联合双边滤波与极限学习机的高光谱图像分类方法 [P].

李特权 ;

杨志景 ;

陈尉钊 ;

曹发贤 ;

凌永权 ;

蔡念 .

中国专利 :CN107169407A ,2017-09-15

[9]

一种基于迁移核支持的核极限学习机的迁移模型 [P].

朱正贵 ;

陈超 ;

杨浩波 ;

樊薇 ;

陈乔华 ;

陈兵 ;

杜建平 ;

徐谢建 .

中国专利 :CN119962595A ,2025-05-09

[10]

一种基于极限学习机的入侵检测方法 [P].

王琳琳 ;

刘敬浩 .

中国专利 :CN107911346B ,2018-04-13

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