基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911390840.2

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN111160461A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

倪双静田旭汪内利刘海萍张维朱熙豪

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市延安路87号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

绍兴市知衡专利代理事务所(普通合伙) 33277

代理人：

张媛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-15	公开	公开
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191230

共 50 条

[1]

基于双加权在线极限学习机的网络入侵检测方法 [P].

张永 ;

刘文哲 ;

刘博 .

中国专利 :CN106161458A ,2016-11-23

[2]

基于层次聚类技术和在线极限学习机的室内定位方法 [P].

颜俊 ;

路培彬 ;

钱琛 ;

曹艳华 .

中国专利 :CN109195110B ,2019-01-11

[3]

基于迁移学习与属性熵加权模糊聚类的数据分类方法 [P].

周劲 ;

党博湛 ;

董吉文 ;

韩士元 ;

王栋 ;

王琳 ;

吴鹏 ;

陈月辉 .

中国专利 :CN109726738A ,2019-05-07

[4]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814A ,2022-08-05

[5]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814B ,2025-10-10

[6]

基于加权多示例学习的加权极限学习机视频目标跟踪方法 [P].

姬红兵 ;

曹奕 ;

张文博 ;

刘龙 ;

殷鹏飞 .

中国专利 :CN106447691A ,2017-02-22

[7]

基于极限学习机的极限TS模糊推理方法及系统 [P].

何玉林 .

中国专利 :CN108665070A ,2018-10-16

[8]

基于加权极限学习机的电力故障预测方法和装置 [P].

朱艺伟 ;

徐键 ;

谢尧 ;

江瑾 ;

许淳 ;

杨显志 .

中国专利 :CN114154701B ,2024-08-02

[9]

基于加权极限学习机的电力故障预测方法和装置 [P].

朱艺伟 ;

徐键 ;

谢尧 ;

江瑾 ;

许淳 ;

杨显志 .

中国专利 :CN114154701A ,2022-03-08

[10]

一种基于大数据和极限学习机的车载电池SOC在线预测方法 [P].

王琪 ;

罗印升 ;

倪福银 ;

陈太洪 .

中国专利 :CN107843843A ,2018-03-27

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