基于迁移学习与属性熵加权模糊聚类的数据分类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811460657.0
申请日
2018-11-30
公开(公告)号
CN109726738A
公开(公告)日
2019-05-07
发明(设计)人
周劲 党博湛 董吉文 韩士元 王栋 王琳 吴鹏 陈月辉
申请人
申请人地址
250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
济南泉城专利商标事务所 37218
代理人
贾波
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类方法 [P]. 
倪双静 ;
田旭 ;
汪内利 ;
刘海萍 ;
张维 ;
朱熙豪 .
中国专利 :CN111160461A ,2020-05-15
[2]
基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法和系统 [P]. 
吴俊江 .
中国专利 :CN112101814B ,2024-04-16
[3]
基于加权的模糊聚类算法的油气工程分类方法和系统 [P]. 
吴俊江 .
中国专利 :CN112101814A ,2020-12-18
[4]
基于密度的加权模糊C-均值聚类方法 [P]. 
李媛洁 ;
万静 ;
王言言 .
中国专利 :CN113010907A ,2021-06-22
[5]
基于迁移学习的高斯混合模型数据聚类方法 [P]. 
周劲 ;
王荣荣 ;
韩士元 ;
王琳 ;
陈月辉 .
中国专利 :CN110956204A ,2020-04-03
[6]
基于熵终止的加权层次聚类方法及系统 [P]. 
赵旭东 ;
陈寿鹏 .
中国专利 :CN119917882A ,2025-05-02
[7]
基于准蒙特卡洛特征的多核全属性加权模糊聚类方法 [P]. 
周劲 ;
王迎旭 ;
董吉文 ;
韩士元 ;
王栋 ;
王琳 ;
吴鹏 ;
陈月辉 .
中国专利 :CN109670537A ,2019-04-23
[8]
一种基于熵和距离加权的多视角模糊聚类算法 [P]. 
孙冬璞 ;
祁光宇 .
中国专利 :CN110503138A ,2019-11-26
[9]
一种基于广义模糊聚类算法的无监督数据分类方法 [P]. 
文传军 ;
许定亮 ;
刘福燕 .
中国专利 :CN108710914A ,2018-10-26
[10]
基于聚类的智能集成学习分类方法 [P]. 
崔少泽 ;
张磊 ;
陈雪龙 .
中国专利 :CN113962278A ,2022-01-21