一种基于大数据和极限学习机的车载电池SOC在线预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710917824.9

申请日：

2017-09-30

公开(公告)号：

CN107843843A

公开(公告)日：

2018-03-27

发明(设计)人：

王琪罗印升倪福银陈太洪

申请人：

申请人地址：

213001 江苏省常州市中吴大道1801号

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231

代理人：

刘娟娟

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-27	公开	公开
2020-08-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/36 申请公布日:20180327
2018-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20170930

共 50 条

[1]

基于模糊聚类的加权在线极限学习机大数据分类方法 [P].

倪双静 ;

田旭 ;

汪内利 ;

刘海萍 ;

张维 ;

朱熙豪 .

中国专利 :CN111160461A ,2020-05-15

[2]

基于极限学习机的洪水预测方法 [P].

刘扬 ;

刘雪梅 ;

王立虎 ;

闫新庆 ;

杨礼波 ;

刘明堂 .

中国专利 :CN111445087A ,2020-07-24

[3]

一种流形正则化框架下的极限学习机预测动力电池SOC方法 [P].

谈发明 ;

陈雪艳 .

中国专利 :CN109239603A ,2019-01-18

[4]

基于在线贯序极限学习机的水质参数预测方法 [P].

汪晓东 ;

笪英云 .

中国专利 :CN103942461A ,2014-07-23

[5]

基于极限学习机的渔情预测方法 [P].

曾硕星 ;

袁红春 .

中国专利 :CN113836815A ,2021-12-24

[6]

基于维纳过程和极限学习机的电池剩余寿命预测方法 [P].

刘震 ;

陈啸午 ;

程玉华 ;

白利兵 .

中国专利 :CN114859231A ,2022-08-05

[7]

一种基于蝙蝠探测-极限学习机的锂电池SOC估计方法 [P].

葛东东 ;

万志平 ;

吴壮文 .

中国专利 :CN111476355A ,2020-07-31

[8]

一种基于极限学习机的混凝土碳化预测方法 [P].

许军才 ;

任青文 ;

曹茂森 .

中国专利 :CN108710968A ,2018-10-26

[9]

一种基于优化极限学习机的预测模型 [P].

逯鹏 ;

郭赛迪 ;

林予松 ;

李奇航 ;

刘豪杰 ;

牛新 ;

张景景 ;

张行进 .

中国专利 :CN106650920A ,2017-05-10

[10]

基于极限学习机的脉动风速快速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 ;

曹黎媛 .

中国专利 :CN105243259A ,2016-01-13

← 1 2 3 4 5 →