一种基于双向跨域逼近的迁移核极限学习机的数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311396213.6

申请日：

2023-10-26

公开(公告)号：

CN117370862A

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

臧绍飞王鳞马超马建伟丁圣巧

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/15 G06F18/213 G06N3/0499 G06N3/096 G06N3/088

代理机构：

深圳市成为知识产权代理事务所(普通合伙) 44704

代理人：

夏冬

法律状态：

公开

国省代码：

河南省洛阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	公开	公开
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231026

共 50 条

[1]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814A ,2022-08-05

[2]

一种基于联合迁移极限学习机的数据分类方法 [P].

臧绍飞 ;

马建伟 ;

马晓毓 ;

李兴海 ;

吕进锋 ;

马超 .

中国专利 :CN114861814B ,2025-10-10

[3]

一种基于迁移核支持的核极限学习机的迁移模型 [P].

朱正贵 ;

陈超 ;

杨浩波 ;

樊薇 ;

陈乔华 ;

陈兵 ;

杜建平 ;

徐谢建 .

中国专利 :CN119962595A ,2025-05-09

[4]

一种基于极限学习机的不确定数据分类方法 [P].

张宪超 ;

孙道远 ;

梁文新 ;

刘馨月 .

中国专利 :CN107316081A ,2017-11-03

[5]

改进的核极限学习机定位方法 [P].

杨晋生 ;

蒋大圆 ;

郭雪亮 ;

陈为刚 .

中国专利 :CN107798383A ,2018-03-13

[6]

基于核极限学习机的BOTDA温度提取方法 [P].

余磊 ;

朱宏娜 ;

张煜峰 ;

成乐 .

中国专利 :CN111829687B ,2025-08-26

[7]

基于核极限学习机的BOTDA温度提取方法 [P].

余磊 ;

朱宏娜 ;

张煜峰 ;

成乐 .

中国专利 :CN111829687A ,2020-10-27

[8]

基于核极限学习机的脉动风速预测方法 [P].

迟恩楠 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105354363A ,2016-02-24

[9]

一种基于遗传优化和核极限学习机的分类方法及装置 [P].

刘怡俊 ;

李冕 .

中国专利 :CN108664992A ,2018-10-16

[10]

基于改进的核极限学习机和GAN的自适应学习方法 [P].

何春梅 ;

康红宇 ;

徐繁华 .

中国专利 :CN110414545A ,2019-11-05

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