基于高效多尺度上下文探索网络的显著性目标检测算法

被引：0

申请号：

CN202210279696.0

申请日：

2022-03-21

公开(公告)号：

CN114612684A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

夏晨星孙延光高修菊李续兵赵文俊

申请人：

申请人地址：

232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V1046 G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	公开	公开
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/44 申请日:20220321

共 50 条

[11]

聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段秀真 ;

段松松 .

中国专利 :CN114299305B ,2024-07-12

[12]

基于多尺度上下文感知的目标检测方法及装置 [P].

高天雷 ;

谢小云 ;

魏诺 ;

杨媛媛 ;

胡春雨 ;

徐鹏摇 .

中国专利 :CN119313889A ,2025-01-14

[13]

一种基于全局上下文信息探索的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

黄荣梅 ;

廖涛 ;

段松松 .

中国专利 :CN114693951A ,2022-07-01

[14]

一种基于多尺度上下文聚合的多重关系复用网络 [P].

李建 ;

周昊哲 ;

张钰琪 ;

唐毅 ;

贾海涛 ;

许文波 ;

任利 ;

任金胜 .

中国专利 :CN118821852A ,2024-10-22

[15]

基于多尺度上下文增强网络的人群计数方法 [P].

周方波 ;

赵怀林 ;

聂震 .

中国专利 :CN112132023B ,2024-05-17

[16]

基于多尺度上下文增强网络的人群计数方法 [P].

周方波 ;

赵怀林 ;

聂震 .

中国专利 :CN112132023A ,2020-12-25

[17]

一种基于多尺度特征动态融合的显著性目标检测方法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

张海涛 .

中国专利 :CN113139544A ,2021-07-20

[18]

一种基于特征重构的显著性目标检测算法 [P].

孙延光 ;

夏晨星 ;

段松松 ;

李续兵 ;

段秀珍 ;

陶展鹏 ;

陈迪逢 ;

杨凤 .

中国专利 :CN114332491A ,2022-04-12

[19]

一种基于多尺度上下文感知的目标检测方法 [P].

王伯英 ;

汲如意 ;

张立波 ;

武延军 .

中国专利 :CN113743521A ,2021-12-03

[20]

基于局部和全局上下文融合的显著性目标检测方法及系统 [P].

王乐 ;

冯雪璐 ;

周三平 ;

陈仕韬 ;

李建星 ;

刘成菊 .

中国专利 :CN114581747B ,2024-11-01

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