一种强化学习模型构建方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211275842.9

申请日：

2022-10-18

公开(公告)号：

CN115456150A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

陈敏杰李业磊

申请人：

申请人地址：

100193 北京市海淀区西北旺东路10号院东区15号楼2层01A201

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06F9445 G06F833

代理机构：

北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781

代理人：

李奉瑾

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-09	公开	公开
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20221018

共 50 条

[1]

一种强化学习辅助脓毒症临床决策模型构建方法 [P].

刘京铭 ;

卢志林 ;

李春平 .

中国专利 :CN118888157A ,2024-11-01

[2]

一种强化学习辅助脓毒症临床决策模型构建方法 [P].

刘京铭 ;

卢志林 ;

李春平 .

中国专利 :CN118888157B ,2025-07-15

[3]

一种强化学习模型构建方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

王永恒 ;

董子铭 ;

曾洪海 ;

肖恒进 ;

巫英才 ;

王超 ;

陈卫 ;

邵彬 ;

韩珺婷 ;

鲁艺 ;

金星 ;

张杨 .

中国专利 :CN117035122B ,2024-01-26

[4]

一种基于强化学习算法的实体关系联合抽取模型构建方法 [P].

何霆 ;

孙偲 ;

王华珍 ;

王成 ;

李海波 ;

吴雅婷 ;

许晓泓 ;

廖永新 .

中国专利 :CN110807069B ,2020-02-18

[5]

一种用于医学数据的强化学习算法模型构建方法和设备 [P].

王雯 ;

孙鑫 ;

孙澈 ;

王子晨 ;

何俏 ;

王鸣岐 ;

李好 .

中国专利 :CN117521852A ,2024-02-06

[6]

一种基于强化学习的关联方识别用模型构建方法 [P].

袁平海 ;

彭久生 ;

李卓奇 ;

温瑾 ;

李晓静 .

中国专利 :CN120410733A ,2025-08-01

[7]

一种基于强化学习的宏观规律事件预测模型构建方法 [P].

卢山 ;

李春霞 ;

丁思然 ;

崔弘 ;

刘宇 ;

汤鲲 .

中国专利 :CN114743258A ,2022-07-12

[8]

一种基于强化学习的宏观规律事件预测模型构建方法 [P].

卢山 ;

李春霞 ;

丁思然 ;

崔弘 ;

刘宇 ;

汤鲲 .

中国专利 :CN114743258B ,2025-05-30

[9]

一种用于信息检索的强化学习模型构建方法 [P].

蒋永余 ;

方省 ;

曹家 ;

王璋盛 ;

罗引 ;

王磊 .

中国专利 :CN115526338A ,2022-12-27

[10]

基于强化学习的风控模型构建方法及装置 [P].

王静 ;

董文涛 ;

武靖 .

中国专利 :CN114266655A ,2022-04-01

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