一种基于强化学习的关联方识别用模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510574097.5

申请日：

2025-05-06

公开(公告)号：

CN120410733A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

袁平海彭久生李卓奇温瑾李晓静

申请人：

中保保险资产登记交易系统有限公司

申请人地址：

400023 重庆市江北区聚贤街25号2幢18层1号、6号

IPC主分类号：

G06Q40/04

IPC分类号：

G06N5/022 G06N3/092 G06N3/045

代理机构：

北京知汉亭知识产权代理事务所(普通合伙) 16011

代理人：

韩志伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 40/04申请日:20250506
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种强化学习模型构建方法及系统 [P].

陈敏杰 ;

李业磊 .

中国专利 :CN115456150A ,2022-12-09

[2]

一种基于强化学习的宏观规律事件预测模型构建方法 [P].

卢山 ;

李春霞 ;

丁思然 ;

崔弘 ;

刘宇 ;

汤鲲 .

中国专利 :CN114743258A ,2022-07-12

[3]

一种基于强化学习的宏观规律事件预测模型构建方法 [P].

卢山 ;

李春霞 ;

丁思然 ;

崔弘 ;

刘宇 ;

汤鲲 .

中国专利 :CN114743258B ,2025-05-30

[4]

一种基于强化学习算法的实体关系联合抽取模型构建方法 [P].

何霆 ;

孙偲 ;

王华珍 ;

王成 ;

李海波 ;

吴雅婷 ;

许晓泓 ;

廖永新 .

中国专利 :CN110807069B ,2020-02-18

[5]

一种强化学习辅助脓毒症临床决策模型构建方法 [P].

刘京铭 ;

卢志林 ;

李春平 .

中国专利 :CN118888157A ,2024-11-01

[6]

一种强化学习辅助脓毒症临床决策模型构建方法 [P].

刘京铭 ;

卢志林 ;

李春平 .

中国专利 :CN118888157B ,2025-07-15

[7]

一种用于医学数据的强化学习算法模型构建方法和设备 [P].

王雯 ;

孙鑫 ;

孙澈 ;

王子晨 ;

何俏 ;

王鸣岐 ;

李好 .

中国专利 :CN117521852A ,2024-02-06

[8]

基于强化学习的风控模型构建方法及装置 [P].

王静 ;

董文涛 ;

武靖 .

中国专利 :CN114266655A ,2022-04-01

[9]

基于深度强化学习的网络入侵检测模型构建方法 [P].

谢作樟 ;

王淳 .

中国专利 :CN119051891A ,2024-11-29

[10]

一种基于深度强化学习的机械臂控制模型构建方法 [P].

徐巧玉 ;

姬周珂 ;

李坤鹏 ;

方梦娟 ;

王军委 .

中国专利 :CN112528552B ,2024-09-06

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